9虚拟变量回归模型.ppt

ln( ) ln 1 ? ? ? i z i i i p e Z p ，称为 机会比率的对数 ， ln( ) 1 i i p p ? 机会比率对数 是解释变量 X 的线性函数。 1 2 i X ? ? ? ? 说明 变动一个单位， 机会比率对数 平均变化 个单位， i X 2 ? 第八章 虚拟变量回归模型 § 8.1 虚拟变量 § 8.2 虚拟解释变量的回归模型 § 8.3 虚拟被解释变量的回归模型 § 8.4 案例分析 8.1 虚拟变量 两大类变量 ： 1. 定量 变量（ 尺度 变量 , scale variable ） 可以计算 比率 、也可以 差分 。如 GDP 、价格、产量、人口 数、身高等。 虚拟变量的概念 2. 定性 变量（ 名义 变量 , nominal variable ） 不可 计算 比率 、也 不可 差分 。如 性别、种族、国籍、党 派、企业类别等。 虚拟变量（ dummy variable ） 就是 定性 变量。虚拟变量 也可引入回归模型，用符号 D 表示。其取值为“ 1 ”或 “ 0 ”。 8.2 虚拟解释变量的回归模型 【例】 研究某企业的职工 工资 与 工龄 之间的线性回归 关系，并判断该企业是否存在 性别歧视 。 设 工资 Y 为被解释变量；工龄 X 为解释变量；性别为虚拟变 量，用 D 表示。 D=1 ，表示男性， D=0 ，表示女性。 1 2 3 i i i i Y X D u ? ? ? ? ? ? ? 引入虚拟变量 D 的回归模型： 如果 ，说明存在 性别歧视。 0 3 ? ? 虚拟变量的引入方式 1 2 3 i i i i Y X D u ? ? ? ? ? ? ? 1 加法方式 特征： 截距变，斜率不变。 当 D=0 （女性） 当 D=1 （男性） 1 3 2 ( ) i i i Y X u ? ? ? ? ? ? ? 1 2 i i i Y X u ? ? ? ? ? 0 X Y 1 ? ? 3 1 ? ? ? ? ? 男性 女性 （工龄） （工资） X Y 2 1 ? ? ? ? ? ? ? X Y 2 3 1 ? ) ? ? ( ? ? ? ? ? ? ? 1 加法方式 （续） 特征： 截距变，斜率不变。 2 乘法方式 特征： 截距不变，斜率变。 1 2 3 i i i i i Y X D X u ? ? ? ? ? ? ? ? 当 D=0 （女性） 当 D=1 （男性） 1 2 i i i Y X u ? ? ? ? ? 1 2 3 ( ) i i i Y X u ? ? ? ? ? ? ? 0 X Y 1 ? ? 男性 女性 （工龄） （工资） X Y 2 1 ? ? ? ? ? ? ? X Y ) ? ? ( ? ? 3 2 1 ? ? ? ? ? ? 2 乘法方式 （续） 特征： 截距不变，斜率变。 3 加法方式 与 乘法方式 相结合 特征： 截距变，斜率变。 1 2 3 4 i i i i i Y D X D X u ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 当 D=0 （女性） 当 D=1 （男性） 1 3 i i i Y X u ? ? ? ? ? 1 2 3 4 ( ) ( ) i i i Y X u ? ? ? ? ? ? ? ? ? 3 加法方式 与 乘法方式 相结合（续） 特征： 截距变，斜率变。 0 X Y 1 ? ? 男性 女性 （工龄） （工资） X Y 3 1 ? ? ? ? ? ? ? X Y ) ? ? ( ) ? ? ( ? 4 3 2 1 ? ? ? ? ? ? ? ? 2 1 ? ? ? ? ? 【案例 1 】研究中国 1979-2001 年储蓄与 GNP 之间的关系，请问： 1990 年前后，储蓄 -GNP 的关系是否发生结构性变化？ 年度 储蓄（ Y) GNP （ X) 1979 281 4038.2 1980 399.5 4517.8 1981 523.7 4860.3 1982 675.4 5301.8 1983 892.5 59