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SPSS统计分析与应用课程报告

城市旅游业与星级酒店相关分析

姓 名:

学 号:

2013 年 6 月 30 日

广州大学地理科学学院毕业论文

广州大学地理科学学院毕业论文

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城市旅游业与星级酒店相关分析

摘要酒店是城市旅游产业客源的主要承载部门,酒店的客源市场取决于城市的旅游客源市场。随着城市面貌的巨大变化,旅游业也飞速发展,一个城市拥有高档次星级酒店的多少,反映了一个地方旅游接待能力水平的高低,长期以来,中国城市旅游业以入境观光为龙头而超常发展。然

而进入二十世纪九十年代中期以后,我国旅游市场环境发生了根本性的变化,酒店业进入了买房市场需求约束性状态1。各城市酒店业在入境客人、国内客人等主要客源市场上表现出不同的特点。豪华酒店的热潮可以说席卷了全国,从一线到二三线城市,从CBD到风景区,大量的五星级酒店或者是含五星级酒店的高端城市综合项目在进行,高星级酒店的热度超乎想象。

关键词星级酒店城市级别单因素方差分析f检验聚类分析回归分析

一、利用单因素方差分析

建立数据文件。

定义变量名:市别、宾馆总数、五星级酒店、四星级酒店、三星级酒店、二星级酒店、一星级酒店、客房、床位、客房出租。并将城市按照中国城市等级榜1将其分等。

图1

选择菜单“分析(Analyze)→比较均值→单因素”,弹出“单因素方差分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中选择变量“宾馆酒店”、“五星级酒店”、“四星级酒店”、“三星级酒店”“二星级酒店”、“一星级酒店”进入“因变量列表”框,选择“城市级别”进入“因子”框。

图2

设置均值多重比较类型。

单击“两两比较(PostHoc)”按钮,弹出“单因素:两两比较”对话框。在“假定方差齐性(EqualVariancesAssumed)”复选框组中,选择LSD法进行方差齐时两两均值的比较。

图34.方差齐性检验,单击“选项”按钮,弹出“单因素:选项”对话框。在“统计量”复选框组中,选择“描述性”输出观测变量的基本描述统计量,选择“方差同质性检验”表示进行方差齐性检验。

描述均值的95%置信区间图35.单击“确定(OK

描述

均值的95%置信

区间

N

均值

标准差

标准误

下限

上限

极小值

极大值

五星级酒

1

2

19.00

1.414

1.000

6.29

31.71

18

20

2

2

5.50

3.536

2.500

-26.27

37.27

3

8

3

8

5.75

6.497

2.297

.32

11.18

1

21

4

1

.00

.

.

.

.

0

0

5

1

.00

.

.

.

.

0

0

6

8

1.13

.991

.350

.30

1.95

0

3

总数

22

4.73

6.482

1.382

1.85

7.60

0

21

四星级酒

1

2

35.00

4.243

3.000

-3.12

73.12

32

38

2

2

8.00

1.414

1.000

-4.71

20.71

7

9

3

8

11.25

7.498

2.651

4.98

17.52

3

25

4

1

4.00

.

.

.

.

4

4

5

1

1.00

.

.

.

.

1

1

6

8

3.50

1.414

.500

2.32

4.68

2

5

总数

22

9.50

10.112

2.156

5.02

13.98

1

38

三星级酒

1

2

108.50

54.447

38.500

-380.69

597.69

70

147

店 2

2

41.50

31.820

22.500

-244.39

327.39

19

64

方差齐性检验二星级酒

方差齐性检验

二星级酒

一星级酒

宾馆酒店

3

8

29.00

13.794

4.877

17.47

40.53

7

48

4

1

5.00

.

.

.

.

5

5

5

1

18.00

.

.

.

.

18

18

6

8

12.88

6.813

2.409

7.18

18.57

4

24

总数

22

29.91

31.882

6.797

15.77

44.04

4

147

1

2

35.00

12.728

9.000

-79.36

149.36

26

44

2

2

7.00

1.414

1.000

-5.71

19.71

6

8

3

8

8.13

6.128

2.167

3.00

13.25

2

21

4

1

3.00

.

.

.

.

3

3

5

1

11.00

.

.

.

.

11

11

6

8

5.25

3.615

1.278

2.23

8.27

0

10

总数

22

9.32

9.843

2.099

4.

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