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基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法.pdf
第 25卷第 3期 上 海 工 程 技 术 大 学 学 报 Vol_25NO.3
2011年 9月 JOURNALOFSHANGHAIUNIVERSITY OFENGINEERING SCIENCE Sept.2011
文章编号 :1009—444X(2011)03—0262—04
基于改进的粒子群和遗传算法的混合优化算法
范柳斌 ,李 路 ,陈妮娜 ,胡 昱 ,张子厚
2017-09-10 约1.11万字 4页 立即下载
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基于骨干粒子群的混合遗传算法及其应用.pdf
Compu~rEngineeringandApplications-[~算机工程与应用 7
基于骨干粒子群的混合遗传算法及其应用
雷 阳,李树荣,张 强,张晓东
LEIYang,LIShu-rong,ZHANG Qiang,ZHANG Xiao—dong
中国石油大学 (华东)信息与控制工程学院,山东 东营 257061
College ofInformation a‘nd ControlEngineering,China University ofPetroleum ,Dongying,
2017-09-10 约1.47万字 4页 立即下载
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一种基于遗传算法改进的粒子群优化算法_潘勇.pdf
28 9 Vol. 28 No. 9
第 卷第 期 计算机应用与软件
20 11 9 Computer Applications and Software Sep. 20 11
年 月
一种基于
2015-09-24 约2.3万字 3页 立即下载
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基于差分进化算法和遗传算法的混合优化.PDF
第l2 期 电 子 学 报 VoI . 32 No . l2
年 月
2004 l2 ACTA ELECTRONICA SINICA Dec . 2004
基于差分进化算法和遗传算法的混合优化
算法及其在阵列
2017-11-05 约2.39万字 6页 立即下载
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基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化.docx
第45卷第1期2023年2月
指挥控制与仿真
CommandControlSimulation
Vol.45No.1Feb.2023
文章编号:1673?3819(2023)01?0068?07
基于改进遗传算法的多弹混合瞄准点优化
周于翔,舒健生,郑晓龙,郝辉,武健
(火箭军工程大学,陕西西安710025)
摘要:瞄准点优化是指通过对导弹瞄准点的选择使得对目标的打击效果达到或接近最佳。以具有不同毁伤效果的多弹型导弹打击变电所目标为例,采用改进遗传算法对多弹型导弹打击同一目标的瞄准点优化问题进行研究。结合变电所的目标易损性,选择合适的毁伤指标及对应类型的导弹武器,建立最优瞄准点求解模型。为解决
2025-02-19 约1.44万字 14页 立即下载
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基于混合遗传算法的白车身电泳线平衡优化研究.pdf
摘要
摘要
汽车涂装是汽车制造四大工艺中十分重要的一个环节,是形成车身装饰和防腐蚀性
能的重要获得方式。而包含前处理和电泳工艺的白车身电泳线又是白车身涂膜附着力与
抗腐蚀性能的重要保障。白车身电泳线是目前汽车生产车间的标准配置,是汽车涂装生
产线中自动化程度最高、应用最广泛的生产线。本文基于Y公司涂装车间,对其白车身
电泳线的生产现状和工艺模式进行系统分析。建立多目标平衡数学模型,并利用混合遗
传算法进行优化研究,以提高白车身电泳线的平衡性能和生产效率。
首先,对白车身电泳线现状分析并进行节拍优化。通过调研Y公司分析白车身电泳
线存在的问题,在不改变现有设备和工艺的情况下,对白车身电泳线进行节
2024-11-25 约9.77万字 69页 立即下载
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种函数优化问题的混合遗传算法.doc
一种函数优化问题的混合遗传算法
彭伟 卢锡城
摘要 将传统的局部搜索算法和遗传算法相结合,可以较好地解决遗传算法在达到全局最优解前收敛慢的问题.文章给出一种结合可变多面体法和正交遗传算法的混合算法.实验表明,它通过对问题的解空间交替进行全局和局部搜索,能更有效地求解函数优化问题.关 键 词 遗传算法,可变多面体法,正交交叉,函数优化.中图法分类号 TP
A Hybrid Genetic Algorithm for Function Optimization
PENG Wei LU Xi-cheng(Department of Computer Changsha Institute of
2017-03-24 约8.54千字 7页 立即下载
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一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法.pdf
测试测量技术
一种基于遗传粒子群混合的路由优化算法
ARoutingOptimizationAlgorithmBasedontheHybridofGAandPSO
(
王娜娜 郑州信息科技职业学院机电工程学院,河南郑州450046)
WangNa-na(SchoolofMechanicalandElectricalEngineering,ZhengzhouV
2017-07-11 约1.81万字 5页 立即下载
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遗传算法与粒子群优化算法的改良及应用实践.docx
遗传算法与粒子群优化算法的改良及应用实践
目录
一、内容概要..............................................4
1.1研究背景与意义.........................................4
1.2智能优化算法概述.......................................5
1.3遗传优化与群智能优化简介...............................7
1.4本文主要工作与创新点...................................9
二、遗传优化算法基础及其进化.....
2025-05-18 约5.55万字 91页 立即下载
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基于经典优化算法的混合遗传算法的研究与应用的开题报告.docx
基于经典优化算法的混合遗传算法的研究与应用的开题报告
一、研究背景与意义
随着科学技术的不断发展,优化算法在各个领域得到广泛的应用。混合遗传算法作为一种常用的优化算法,具有优秀的全局搜索能力和良好的收敛性,已经在多个领域得到了广泛的应用。然而,传统的遗传算法和混合遗传算法在高维优化问题上存在着搜索效率低和易陷入局部最优等问题。针对这些问题,结合经典优化算法进行改进,以达到更好的优化效果成为了研究热点。
因此,本研究将通过综合混合遗传算法与经典优化算法的优势,提出一种新的混合遗传算法,并将其应用于解决部分实际问题,从而提高优化问题的求解效率,为实际应用提供更为优秀的解决方案。
二、研究内容与方法
2024-02-03 约1.22千字 3页 立即下载
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基于遗传算法BP网络优化.doc
班级:控制5班 学号:2111504213 姓名:张睿
设计一个BP神经网络监督控制系统,被控对象为:
采样时间1ms,输入信号为方波信号,幅值0.5,频率2hz。设计一个BP神经网络监督控制系统,并采用遗传算法进行BP神经网络参数及权值的优化设计,并进行matlab仿真。需要说明控制系统结构,遗传算法优化BP网络的具体步骤,并对仿真结果做出分析。
解决过程及思路如下:
1 BP网络算法
以第p个样本为例,用BP网络结构所示。
图 具有一个隐含层和输出层的BP神经网络结构
网络的学习算法如下:
(1)信息的正向传播
隐含层神经元的输入为所有输入加权之和,
隐层神经元
2016-10-18 约7.55千字 13页 立即下载
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基于遗传算法的PID参数优化.pdf
基于遗传算法的PID参数优化
目录
1绪论1
1.1选题意义与研究价值1
1.1.1PID控制器1
1.1.2PID控制器参数优化分类3
1.1.3遗传算法的简介6
1.2国内外研究现状7
1.3本文的主要研究内容7
2遗传算法8
2.1遗传算法概要8
2.2基本遗传算法的实现技术9
2.2.1算法
2025-04-05 约2.44万字 27页 立即下载
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实验一基于遗传算法的函数优化.doc
人工智能实验报告
实验一 基于遗传算法的函数优化
1、实验目的
掌握Matlab子函数的编写与调用。
理解基本遗传算法的原理,并利用程序实现利用遗传算法优化非线性函数的解。
2、实验内容与实验要求
掌握基本遗传算法方法原理。
掌握matlab子函数的编写方法及调用方法。
根据基本遗传算法方法原理,编写Matlab程序,优化非线性函数的解。
设 f(x) = ,求 max f(x), x( [-2, 2],解的精度保留二位小数。
3、实验要求
自己独立编写Matlab函数。
书写实验报告。
分析实验结果,用图或表描述出迭代次数与适应度函数值
2016-11-02 约5.44千字 10页 立即下载
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融合粒子群优化和遗传算法的基因调控网络构建.doc
融合粒子群优化和遗传算法的基因调控网络构建
摘 要:MicroRNA(miRNA)是一类大小为21~25nt的内源性非编码小核糖核酸(RNA), 通过与mRNA的3’UTR互补结合, 导致mRNA降解或翻译抑制来调控编码基因的表达。为了提高构建基因调控网络的准确度, 提出一种基于粗糙集、融合粒子群(PSO)和遗传算法(GA)的基因调控网络构建方法(PSOGARS)。该方法首先通过对序列信息进行特征提取;然后采用粗糙集的依赖度作为适应度函数, 融合粒子群和遗传算法选出较优的特征子集;最后使用支持向量机(SVM)建立模型, 预测未知的调控关系。在拟南芥数据集上进行实验, 相比基于粗糙集和
2017-03-01 约1.06万字 13页 立即下载
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基于混合遗传算法的自动组卷算法设计.pptx
基于混合遗传算法的自动组卷算法设计
contents目录引言混合遗传算法基础自动组卷算法设计算法实现与实验分析结论与展望
引言CATALOGUE01
随着教育信息化的快速发展,在线考试逐渐成为主流的考试形式。自动组卷算法是实现在线考试的关键技术之一,能够提高试卷生成的效率和准确性,减轻教师的工作负担。目前,自动组卷算法在教育领域的应用越来越广泛,但仍然存在一些问题,如试卷质量不稳定、试题重复度高、算法效率低下等。因此,研究一种高效、稳定、高质量的自动组卷算法具有重要的现实意义和理论价值。研究背景与意义
国内外学者在自动组卷算法方面进行了大量研究,提出了许多不同的算法。其中,基于遗传算法的自动组
2024-07-11 约2.54千字 10页 立即下载