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大型空间地理信息数据库的解决方案.pdf

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专刊 中国测绘报/ 2003 年/ 05 月/ 20 日/ 第 003 版/ 大型空间地理信息数据库的解决方案 李莉 商瑶玲   在 4 月 8 日本报刊登的《构建大型空间基 词 ,他给数据仓库的定义是 : 数据仓库是集成 础地理信息数据库》一文中 ,介绍了在建设空间 的、面向主题的、用于决策支持的数据库的集 基础地理信息数据库中遇到的问题。本文针对 合 ,其中每个数据单元都与时间相关。数据仓 该文提出的问题 ,提出大型空间地理信息数据 库中的数据应当是良构的、一致的、相对稳定 库的解决方案 , 引入地理信息数据库模式和数 的。数据仓库不同于数据库 ,数据库是一种通 据仓库的概念。 用平台 ,而数据仓库是一种概念 ,在此概念下进 地理数据库模式 行的构造过程 ,称之为数据仓库处理。所以 ,数 最初的空间地理信息数据库模式为混合 据仓库不是即时购买的现成产品 ,而是一个建 型。利用文件系统进行空间数据的管理 ,属性 立的过程。数据仓库的解决方案是支持异构环 数据采用关系型数据库管理。这种模式通过文 境 ,保护企业在 RDBMS 、硬件以及操作系统上 件系统和属性数据库中的关键字段作为关联 已有的投资,而且满足企业在数据仓库上不断 项 ,实现整个数据库的管理操作。在这种模式 变化的要求。在数据库建设的过程中 , 需要完 中 ,空间信息基于文件系统的存储 ;而属性信息 成数据仓库建模、数据转换传输、前端的数据展 采用关系型表管理 ,通过用公共字段从外部实 现、元数据管理、数据仓库管理、数据仓库系统 现图和描述信息的协同操作。此模式虽实现了 和数据性能调整和过程管理等多项工作。数据 利用关系型数据库和空间数据之间的关联 ,但 仓库的这些特点 ,解决了多数据源、多种结构、 由于从外部进行图形和属性的关联,大型数据 多种时态、多种主题、多尺度的海量空间数据管 库建设的局限性很大。 理的种种需求。 随着数据库和 GIS 技术的发展 ,全关系型 构建空间数据仓库的过程 数据库及其访问语言 SQL 已成为信息领域进 1. 数据库设计主要是按照数据仓库方法设 行信息存储、操作及访问的标准。通过在全关 计数据库 ,确定数据库所支持的用户层次和不 系型数据库中加入空间数据字段的方法 ,将属 同目的访问数据库。 性信息和空间图形数据统一存储于关系型数据 2. 数据的清洗、加载是重要的工作环节 , 以 ( ) 库 RDBMS 的二维表中 ,它主要由数据库主体 利于提高数据的准确性 ,规范化关键字段的机 ( ) 关系型 和基于关系型数据库环境的空间数据 制 ,实现不同环境的数据匹配集成 ,其中涉及复 引擎构成。此模式从内部管理整个空间及属性 杂的数据变换处理。在数据向数据库加载过程 数据 ,从而保证了空间数据和属性数据的一致 中 ,进行数据的集聚、概括和清洗。 性、共享性、完整性、稳定性 ,提高了运行效率。 3. 元数据设计是数据仓库设计的重要组成 空间数据仓库 部分。元数据及其访问工具决定着用户利用数 关系数据库、并行处理和分布式技术的飞 据仓库的能力。只有通
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