房地产市场预测：区域发展预测_（18）.实践操作：构建房地产市场预测模型.docx
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实践操作：构建房地产市场预测模型
数据准备
在构建房地产市场预测模型之前，数据准备是至关重要的一步。数据准备包括数据收集、数据清洗、数据预处理和特征工程。这些步骤确保我们能够获得高质量的数据，从而提高模型的预测准确性。
数据收集
数据收集是构建预测模型的第一步。我们需要从多个来源收集数据，包括但不限于：
政府数据：如人口普查数据、就业数据、交通数据等。
房地产交易平台：如链家、贝壳找房等平台的房屋交易数据。
经济数据：如GDP、CPI、利率等宏观经济指标。
地理数据：如经纬度、周边设施等地理信息。
数据收集的方法可以包括：
网络爬虫：使用Python的r
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