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房地产市场预测：房价预测模型
1.引言
在房地产市场预测中，房价预测是一个关键任务。准确的房价预测可以帮助投资者、开发商和政府制定更有效的决策，从而优化资源配置、降低风险并提高收益。近年来，随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习的应用，房价预测模型的准确性和效率得到了显著提升。
2.数据收集与预处理
2.1数据收集
数据收集是构建房价预测模型的第一步。在房地产市场中，数据来源多样，包括但不限于以下几种：
公开数据集：如Kaggle上的房价数据集。
政府数据：如国家统计局、地方房产交易中心提供的数据。
网络爬虫：从房地产网站上爬取数据，如链
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