《Python数据分析与应用案例教程》教案---第9课--数据的合并.pdf

课题第9课数据的合并

课时2课时（90min）

知识技能目标：

（1）掌握数据的横向合并的方法

（2）掌握数据纵向合并的方法

教学目标

（3）能对数据进行合并等预处理操作

素质目标：

养成分析问题、事前做好准备的良好习惯

教学重点：数据纵向合并的方法

教学重难点

教学难点：能对数据进行合并等预处理操作

教学方法案例分析法、问答法、讨论法、讲授法

教学用具电脑、投影仪、多媒体课件、教材、APP

第1节课：考勤（2min）→问题导入（5min）→传授新知（28min）→课堂讨论（10min）

教学设第2节课：问题导入（8min）→传授新知（20min）→课堂实践（12min）→课堂小结（3min）→作业布置

（2min）

教学过程主要教学内容及步骤设计意图

第一节课

【教师】使用APP进行签到培养学生的组

考勤

织纪律性，掌握学

（2min）

【学生】按照老师要求签到生的出勤情况

【教师】提出问题通过提问的方

问题导入在进行数据分析之前要进行数据预处理，除了查找缺失值和重复值，数据预法，了解学生对上

节课知识的掌握

（5min）处理还需要进行哪些操作？

程度，进而引出新

【学生】思考、举手回答知

【教师】总结学生的回答，并引入新知，讲解数据合并的相关知识

3.2.1数据的横向合并

✈【教师】多媒体出示了merge()函数的一般格式（详见教材），并详细讲解各

部分表示的内容

传授新知pandas.merge(right,how=inner,on,sort=False,suffixes=(_x,_y))

（28min）（1）right表示合并的对象，可以是DataFrame对象。

（2）how表示合并的方式，可以取“left”（左合并）、“right”（右合并）、

“inner”（内合并）或“outer”（外合并），默认为“inner”。

（3）on表示两个对象中相同的列标签，将该列作为连接列，默认以所有具有通过教师讲解、

相同标签的列作为连接列。课堂讨论、多媒体

（4）sort表示是否对合并结果按连接列进行排序，如果为True则排序，否则不演示等方式，使学

排序，默认为False。生了解数据