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上海开放大学模式识别与机器学习线性判别分析算法的实现答案.pdf

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上海开放大学模式识别与机器学习线性判别分析算法的实现

一、课程实践内容

线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,LDA）是一种用于分类和降维的

统计方法。LDA试图找到一个线性组合的特征，这些特征能够最大化类间方差

与类内方差之比，从而实现更好的分类效果。以下是LDA的Python实现步骤，

使用的是numpy和scikit-learn库。

二、程序代码

.导入必要的库

importn

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