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上海开放大学模式识别与机器学习聚类算法的实现答案.docx

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上海开放大学模式识别与机器学习聚类算法的实现

课程实践内容

掌握K-均值（K-Means）聚类算法的基本原理和算法步骤。

实现K-均值算法，并通过编程对给定的数据集进行聚类处理。

通过实验结果分析K-均值算法的效果，并评估其性能。

程序代码

importnumpyasnp

importpandasaspd

#示例数据集（假设数据已加载到DataFrame中）

data=pd.read_csv(data.csv)

X=data.values

definitialize_centroids(X,k):

np.random.seed(42)#为了结果的可重复

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