基于模糊模式识别的自体集的构造方法.pdf
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后勤工程学院数学教研室模糊数学下一页上一页中国人民解放军后勤工程学院LogisticalEngineeringUniversityofPLA任课教员：王春林专业层次：研究生各专业基础部数学教研室2011年第三章模糊模式识别§3.1模糊模式识别的直接方法§3.2模糊模式识别的间接方法§3.3隶属函数的建立第2页,共27页，星期六，2024年，5月模式识别（PatternRecognition）是一门判断学科，属于计算机应用领域，主要目的是让计算机仿照人的思维方式对客观事物进行识别、判断和分类。但是，在实际中，由于客观事物本身的模糊性，加上人们对客观事物的反映过程也会产生模糊性，使得经典的识别方法
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模糊模式识别1 模糊模式识别的原则
(1) 最大隶属原则
当模式是模糊的，被识别对象是明确的，问题可以描述如下：
设有个模式，它们分别表示成某论域（可以是多个集合的笛卡儿乘积集）的个模糊子集，而是一个具体被识别的对象，若有，使得
则认为相对属于模式。
对事物进行直接识别时，所依据的是最大隶属原则。这种方法适合处理具有如下特点的问题：
a 用作比较的模式是模糊的；
b 被识别的对象本身是确定的。
贴近度原则
当模式及被识别对象都是模糊的，问题可以描述如下：
设论域的模糊子集代表个模糊模式，被识别的对象可以表示成的子集，若有，使得
则认为相对合于模式。
在模糊模式识别的具体应用中，关键是
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一种新Vague集模糊熵构造方法
摘要：文章提出了一种新的Vague集模糊熵构造方法，结合二维图形和定理证明表明新的模糊熵构造方法同时考虑到了Vague集未知信息和不确定性信息两方面带来的模糊性，从而证明这种新的构造方法是合理的。
关键词：Vague集；模糊熵；未知信息；不确定性
中图分类号：TP182 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2012）06-0054-03
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1辽宁工程技术大学理学院，辽宁阜新（123000）
2辽宁工程技术大学机械工程学院，辽宁阜新（123000）
摘要：随着城市化进程的不断推进，我国基础设施的现代化程度显著提高，城市设施状况作为城市发展水平和文明程度的重要支撑，是城市经济和社会协调发展的物质条件，更是人民物质生活与精神生活的基本保障。对城市设施水平的评价有助于衡量一个地区的可持续发展水平，明确地区发展目标，模糊模式识别对表
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基于仿生模式识别的构造型神经网络分类方法.pdf
第26卷第 9期 计 算 机 应 用 研 究 Vo.l 26 No. 9
2009年9月 ApplicationResearch of Computers Sep. 2009
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(华南师范大学 计算机学院, 广州 510631)
: 从 BP神经元模型和 RBF神经元模型几何意义出发,
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(10)申请公布号 CN 112817005 A
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《现代电子技术)2007年第 16期总第255期 集 成 电路
基于支持向量机的模式识别方法
梁宏斌 ，严正俊
(西安
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第五章 模糊模式识别 5.1 模糊数学的基本概念 5.2 模糊模式识别的基本方法 5.3 模糊聚类分析 5.4 模糊C均值聚类算法 世界是模糊的 现实世界中有许多界限不分明甚至是很模糊的概念和问题。 人类自然语言具有模糊性，使用了许多模糊的和不精确的概念。 人们经常接受模糊语言与模糊信息，并能做出正确的识别和判断。 例如，个子高和低，天气热和冷 What Is Lost…… History L. A. Zadeh(1921～)扎德 美国控制论专家，美国工程科学院院士。现任伯克利加利福尼亚大学电机工程与计算机科学系教授。因发展模糊集理论的先驱性工作而获电气与电子工程师
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12F模式识别模式识别是科学、工程、经济、社会以至生活中经常遇到并要处理的根本问题。这一问题的数学模式就是在各种标准类型(数学形式化了的类型)的前提下，判断识别对象属于哪个类型？对象也要数学形式化，有时数学形式化不能做到完整，或者形式化带有模糊性质，此时识别就要运用模糊数学方法。
2在科学分析与决策中，我们往往需要将搜集到的历史资料归纳整理，分成假设干类型，以便使用管理。当我们取到一个新的样本时，把它归于哪一类呢？或者它是不是一个新的类型呢？这就是所谓的模式识别问题。在经济分析，预测与决策中，在知识工程与人工智能领域中，也常常遇到这类问题。本节介绍两类模式识别的模糊方法。一类是元素对标准模糊集
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遥感图像分类作为遥感的重要研究方向，对图像分类精度势必有着很高的需求。模式识别作为近几年人工智能发展迅速的重要应用领域，利用计算机对提取样本数据的特征提取展开对待检测图像的模式分类。运用模式识别技术，基于遥感图像不同地物存在着不同的光谱信息和空间信息，提取特征、训练样本，进行模式分类，实现理想的识别结果。围绕几种模式识别方法对遥感图像分类的具体过程进行研究，主要内容包括：
首先，遥感图像数据量太大，计算复杂，通过采用主成分分析法进行多光谱增强，减少各波段重叠的部分，保留其主要信息，还可
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基于聚类方法的客户交易行为模式识别.doc
recognition is proposed to identify the suspicious client who has the abnormal transaction behavior through judging whether the
client transaction behavior pattern is normal.The experimental results verify the feasibility and validity of the method. Key wor ds: anti- money launde
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基于模式识别的结构可靠度分析方法研究;;01;;;;02;结构在规定的时间内和规定的条件下，完成预定功能的能力。;;;03;;;;04;;特征提取;;05;;;;06;;;;谢谢聆听