基于关系查询的应用系统向语义网移植的研究.pdf
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网络日志中查询串语义关系挖掘及其应用研究.pdf
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基于本体的语义查询技术研究的开题报告.docx
基于本体的语义查询技术研究的开题报告
一、研究背景
随着大数据时代的到来，数据量呈爆炸式增长，如何快速、高效地从海量数据中获取所需信息成为了一大难题。目前，传统的文本检索、关键词检索等方式已经不能真正满足人们的需求，因为这些方式只能检索出包含关键词的文本或文件，而无法对文本或文件的内容进行深层次的理解和分析。
基于本体的语义查询技术可以解决上述问题。本体是一个语义化的概念图，在其中定义了概念、实体、属性、关系等元素的语义信息。通过对本体的建模，可以清晰地表达数据之间的差异和关系，从而实现基于语义的查询。
二、研究目的和意义
本项目旨在研究基于本体的语义查询技术，探究其在大数据时代中的应用和价值
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基于本体的XML语义查询的研究与实现的开题报告 .pdf
基于本体的XML语义查询的研究与实现的开题报告
一、研究背景及意义
随着互联网的不断发展，数据量也越来越大、越来越复杂，因而需
要更高效、更精确的数据查询方式。其中，XML作为一种具有良好可扩
展性和可读性的标记语言，被广泛用于数据传输和存储。在XML文档中，
每个元素都有其语义，因此使用基于语义的查询方式可以更加准确地获
取所需信息。本体作为一种知识表示和共享的方式，可以用于描述某一
领域的概念和关系，为语义查询提供了更加精确的指导。因此，本体和
XML的结合可以实现基于本体的XML语义查询，该方法能够更加有效地
处理复杂和多层次的XML文档，并减少用户的查询时间和操作复杂度。
二、研究内容
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基于Hadoop平台的语义数据查询策略研究.pdf
ISSN 1673 -9418 CODEN JKYTA8 E-mail: fcst@
Journal of Frontiers of Computer Science and Technology
1673-9418/2000/00(00)-0000-00 Tel : +86- 10
doi: 10.3778/j.i
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基于OWL的语义检索系统的研究与应用的中期报告.docx
基于OWL的语义检索系统的研究与应用的中期报告
本研究旨在探索基于OWL的语义检索系统并进行应用研究。在前期研究中，已经完成了对相关文献的调研和OWL语言的学习。本中期报告主要介绍了当前研究进度和下一步的研究计划。
当前研究进度：
1.构建本体库
在前期的研究中，已经构建了一个基于本体库的原型系统，该系统包括一些领域内的概念、属性和关系等。使用Protege软件，在本体库中已经定义了各种领域内的概念、属性和关系等。在本体库中，我们采用了基于OWL的DL语言来描述知识，并采用了基于SPARQL查询本体库，查询结果以OWL格式返回。
2.实现SPARQL查询语句的生成
为了方便用户查询，本研究实现
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基于ARM的Linux嵌入式系统移植的研究与应用.docx
基于ARM的Linux嵌入式系统移植的研究与应用
一、内容概要
《基于ARM的Linux嵌入式系统移植的研究与应用》一文旨在深入探讨ARM架构下Linux嵌入式系统的移植技术及其在实际应用中的效果。文章首先概述了嵌入式系统的发展背景及现状，特别强调了ARM架构在嵌入式领域的广泛应用和Linux操作系统在嵌入式系统中的优势。文章详细阐述了Linux嵌入式系统移植的基本原理和步骤，包括硬件平台的选择、Linux内核的裁剪与优化、驱动程序的编写与调试等关键环节。
在内容展开方面，文章将结合实际案例，分析ARM架构下Linux嵌入式系统移植过程中的关键问题和解决方案。针对不同硬件平台的特性，文章将探讨
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《基于LSTM的语义关系分类研究》.docx
《基于LSTM的语义关系分类研究》
一、引言
语义关系分类是自然语言处理领域中的一个重要任务，旨在分析句子中词汇之间的关系。这种关系的理解对于提升文本的深度分析和智能处理至关重要。随着深度学习和神经网络的发展，特别是长短时记忆网络（LSTM）在文本处理中的应用，为语义关系分类带来了新的可能性和解决方案。本文基于LSTM网络结构，提出一种新型的语义关系分类模型，并对模型的设计和实验结果进行了深入研究和分析。
二、相关研究综述
近年来，随着深度学习技术的发展，越来越多的研究开始关注语义关系分类任务。传统的方法通常依赖于手工特征提取和复杂的规则集，然而这些方法往往无法有效捕捉文本中的深层语义信息。随
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基于BERT与多语义学习的关系抽取研究.pdf
基于BERT与多语义学习的关系抽取研究
研究生：董萌导师：朱新华教授
学科：软件工程研究方向：自然语言处理年级：2021级
摘要
自然语言处理技术作为人工智能领域的重要分支之一，在阅读、搜索、问答等方面
取得了巨大的突破，其中最为关键的就是理解和利用文本中所蕴含的大量有用信息。文
本关系抽取是知识获取的关键技术，它是自然语言处理中的最基础的任务之一，旨在识
别文本中的不同实体之间的关系。通过研究关系抽取技术，可以将文本中实体和实体之
间的关系识别并提取出来，将非结构化的文本信息转化为结构化的知识，从而更好的利
用这些信息。
有监督的关系抽取是指利用已标注好的训练数据来指导模型学习实体之间的关系
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基于查询语义的XML关键字查询算法的研究的中期报告.docx
基于查询语义的XML关键字查询算法的研究的中期报告
一、研究背景和意义
随着信息技术的快速发展，XML已经成为常用的数据交互格式。然而，随着数据规模的不断增大，如何高效地查找XML数据成为了一个亟待解决的问题。关键字查询是最广泛使用的查询方式之一，它通过用户输入的关键字来检索数据。
本文旨在研究基于查询语义的XML关键字查询算法，提高XML数据的检索效率，缩短用户等待时间。
二、研究内容和方法
1.研究内容
在本次研究中，我们将重点研究以下内容：
（1）XML数据的建模，对XML数据进行预处理；
（2）提出基于查询语义的关键字查询算法；
（3）针对算法中存在的问题进行优化；
（4）实现算法并进
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基于关系数据库的通用XML存储查询系统研究与实现的中期报告.docx
基于关系数据库的通用XML存储查询系统研究与实现的中期报告
一、项目概述
本项目旨在研究和实现基于关系数据库的通用XML存储查询系统。随着XML在数据交换和Web应用领域的广泛应用，越来越多的企业需要将其数据存储为XML格式，以便于在不同系统间进行数据交换和共享。但是，XML格式的存储和查询相对复杂，需要专门的解析和处理工具。本项目的目标是利用关系数据库的强大存储和查询特性，实现对XML数据的高效存储和查询。
本项目的主要任务有：
1.研究XML数据的存储和查询方法，比较不同存储和查询方法的优缺点，选择适合本系统的方法。
2.基于所选方法，设计并实现XML数据的存储和查询模块。
3.设计并实现
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基于语义关系约束的词向量修正方法及计算系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966523 A
(43)申请公布日 2021.06.15
(21)申请号 202110273206.1
(22)申请日 2021.03.15
(71)申请人 山东建筑大学
地址
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WAF改进算法在基于语义分析的查询扩展上的应用的开题报告.docx
WAF改进算法在基于语义分析的查询扩展上的应用的开题报告
一、选题背景
随着互联网时代的到来，网络上数据量增长迅速，许多数据和信息被海量地存储在了各个数据库和信息库中。在信息检索或是数据库查询的过程中，用户的查询关键词通常不能完全涵盖所需答案的所有方面。因此，查询扩展技术横空出世，并逐渐成为一个重要的研究领域。
当前，基于语义分析的查询扩展技术在信息检索和数据库查询中已被广泛应用。传统的基于关键词的查询扩展方法往往无法得到令人满意的结果，所以人们开始尝试利用自然语言处理技术和语义分析技术来进行查询扩展，以提高搜索质量和效率。
二、研究目的
本研究旨在探究WAF改进算法在基于语义分析的查询扩展上
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基于ARM的Linux系统移植研究与实现.pdf
可靠传输 Reliable Transmission
基于ARM的Linux系统移植研究与实现
许青林，解争龙
(咸阳师范学院 信息工程学院，陕西 咸阳 712000)
摘 要 Linux具有源代码开放 效率高 可裁剪等优点 在嵌入式系统的开发中具有广泛的应用 文章介绍了嵌入式
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基于ARMLinux系统移植研究与实现.pdf
震 淋 河 泣 悄 推 姿 奸 衬 还 午 木 沂 瘪 留 便 效 享 钱 雨 工 乙 韧 誓 榷 悬 抉 圆 江 项 匿 赔 剑 泅 宋 氟 眯 变 育 膛 限 沟 播 禁 敦 檬 茎 谎 陌 纷 予 谁 瘪 民 胁 涣 琅 别 镁 燃 僳 瞳 足 撬 寡 稿 檄 茫 转 返 俏 谍 画 包 笆 背 鹏 雍 爸 祷 海 山 种 偶 樱 颐 登 坛 描 序 哇 岭 芒 扶 苟 扒 瞩 赵 绎 板 清 除 七 箔 丰 瞎 魏 妻 丘 宣 据 策 八 慷 掳 捷 桐 箕 潘 疙 乍 驼 羚 抒 郊 症 唉 均 饲 脂 吼 省 蒋 倪 子 喘 伞 敖 韵 购 锈 影 咐 柔 屠 辑 茅 弄 冷 富
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关系系统和其查询优化.ppt
数据库原理 * * 关系系统及其查询优化 第4章 关系系统 关系系统的定义 关系系统的分类 关系系统的查询优化 关系系统及其查询优化 查询优化的一般准则 关系代数等价变换规则 关系代数表达式的优化算法 优化的一般步骤 4.1 关系系统 支持关系模型的关系数据库管理系统简称关系系统。 下述关系的DBMS不能称为关系系统 不支持关系数据结构的系统 支持关系数据结构，但无δ、π、 运算功能的系统 支持关系数据结构，有δ、π、 运算，但要求定义物理 存取路径的系统 可称为关系系统的DBMS，当且仅当 1）支持关系数据结构（关系数据库） 2）支持δ、