关系系统和其查询优化.ppt

数据库原理 * * 关系系统及其查询优化 第4章 关系系统 关系系统的定义 关系系统的分类 关系系统的查询优化 关系系统及其查询优化 查询优化的一般准则 关系代数等价变换规则 关系代数表达式的优化算法 优化的一般步骤 4.1 关系系统 支持关系模型的关系数据库管理系统简称关系系统。 下述关系的DBMS不能称为关系系统 不支持关系数据结构的系统 支持关系数据结构，但无δ、π、 运算功能的系统 支持关系数据结构，有δ、π、 运算，但要求定义物理 存取路径的系统 可称为关系系统的DBMS，当且仅当 1）支持关系数据结构（关系数据库） 2）支持δ、π、 运算，且不要求用户定义任何物理存取路径 4.1.1 关系系统的定义 4.1.2 关系系统的分类 4．全关系系统： 支持关系模型的所有特征。在关系完备系统的基础上，进一步支持实体完整性和参照完整性等。DBⅡ,ORACLE,SYBASE, …已接近这个目标。目前尚无全关系系统。 1．表式系统： 仅支持关系数据结构，不支持集合级的操作。（不能算关系系统） 2．（最小）关系系统： 支持关系数据结构，支持δ、π、 运算，且不定义物理路径。 3．关系完备系统： 支持关系数据结构和所有关系代数操作（或功能上与关系代数等价）。DBⅡ,ORACLE,SYBASE,…属于这一类。 关系系统分类 √ √ √ 全关系系统 × √ 表 关系完备的系统 × 选择、投影、连接 表 (最小)关系系统 × × 表 表式系统 完整性约束 数据操作 数据结构 4.2 关系数据库系统的查询优化 4.2.1 关系系统及其查询优化 查询处理的过程 查询语句 查询输出 关系代数表达式 执行计划 语法分析与翻译 执行引擎 优化器 有关数据的统计信息 数据 系统优化 优化器可以从数据字典中获取许多统计信息，从而选择有效的执行计划； 如果数据库的物理统计信息改变了，系统可以自动对查询进行重新优化以选择相适应的执行计划； 优化器可以考虑数百种不同的执行计划； 优化器中包括了很多复杂的优化技术。 实际系统的查询优化步骤 1. 将查询转换成某种内部表示，通常是语法树 2. 根据一定的等价变换规则把语法树转换成标准（优化）形式 3. 选择低层的操作算法 对于语法树中的每一个操作 根据存取路径、数据的尺寸、数据的存储分布、存储数据的聚簇等信息来计算各种执行算法的执行代价 选择代价小的执行算法 4. 生成查询计划(查询执行方案) 常用查询优化技术 用启发式规则来缩减查询计划的搜索空间 利用统计信息估算执行代价 基于代价（目前商品化RDBMS大都采用） 代价模型 集中式数据库 单用户系统：总代价 = I/O代价 + CPU代价 多用户系统：总代价 = I/O代价 + CPU代价 + 内存代价 分布式数据库 总代价 = I/O代价 + CPU代价 [+ 内存代价] + 通信代价 4.2.2 一个实例 例. 求选2号课程的学生姓名 SELECT Student.Sname FROM Student，SC WHERE Student.Sno = SC.Sno AND Cno = ‘2’； 数据量：Student:1000条；SC:10000条；选修2号课程:50条 一个内存块装元组:10个Student或100个SC，内存中可以 存放:5块Student元组和1块SC元组 读写速度：20块/秒 假设： 1. Ｑ1＝ ПSname(бStudent.Sno=SC.Sno ∧SC.Cno=‘c2‘ (Student×SC))? ① 计算广义笛卡尔积(Student×SC) 读取总块数 = 读Student表块数 + 读SC表遍数 * 每遍块数 = 1000/10+(1000/(10×5)) ×(10000/100) = 2100 读数据时间=2100/20=105秒 中间结果大小 = 1000*10000 = 107 (1千万条元组) 写中间结果时间 =10/20 = 50000秒? ② 选择操作(б) 读数据时间 = 50000秒? ③ 投影(П) 总时间 =105＋50000＋50000秒 = 100105秒 = 27.8小时 2. Ｑ2＝ ПＳname(бSC.Cno= 2 (Student SC)) ①自然连接( ) 读取总块数= 2100块 读数据时间=2100/20=105秒 中间结果大小=1000