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李晓贝：大数据时代物流企业供应链管理的优化措施物流与供应链

大数据时代物流企业供应链管理的优化措施

李晓贝

（韩国东国大学，韩国首尔100715）

摘要：大数据时代背景下，信息实现了高度共享，使得传统供应链存在的信息共享难题得到了顺利的解

决。物流企业供应链管理在大数据的作用下，能够形成多方推动作用，并于需求预测、服务定制、风险评估、

资信评价等方面发挥出良好应用效果。这些运用有利于供应链物流实现精准化、精细化、共享化发展，进而促

进物流企业供应链管理效益的提高。

关键词：大数据；物流企业；供应链管理

中图分类号：F253；F274文献标识码：A文章编号：1005-6432（2024）01-0163-04

DOl:10.13939/j.cnki.zgsc.2024.01.040

随着互联网技术发展速度的逐渐加快，社会进人在处理时间、速度等方面拥有效率高的特点。第

了大数据时代。此背景下，各类数字信息除了和产品四，实时性。大数据属于时代发展形成的产物，在数

生产、销售活动之间存在着紧密的联系之外，还与经据内容、形式、数量等变化和时代发展节奏、特点之

营管理相关。同时，大数据时代背景下，数据量掌握间存在着紧密的联系。比如，社交平台中的热点新闻

得越多，可获取的信息也就越丰富，企业通过对这些排名是通过点击数据生成的榜单，内容主要为反映当

信息的筛选和挖掘能够得到利益。IDC报告表示，全前社会时事，进而拥有显著的实时性特点。

球网络数据总量在2013年为4.4ZB，随后此数据实

2物流企业大数据供应链管理的重要性

现了迅速的增长，截至2020年已经来到了40ZB。基

于全球化的发展，除了社会物资的碰撞以及信息技术2.1掌握丰富的数据信息

的发展会促使数据增多之外，还和信息之间的碰撞结对于大数据供应链管理的作用而言，体现为向物

合有关。所以，将大数据运用于物流企业供应链管流企业提供全面的数据信息，此类数据涉及多个层次、

理，对其发展而言意义重大，大数据收集与分析的信等级，诸如市场行情数据、货物质量数据、货主信息

息，属于物流企业开展内部管理与发展规划的主要数据、企业发展前景数据等，能够指明企业发展的方

依据。向[2]。同时，在这些数据的作用下，物流通过供应链

管理能够科学判断市场环境、自身因素，进而设计科

1大数据的特征

学、合理的管理方案，确保后续发展中管理模式和执

大数据涉及大数据捕捉、存储、管理、分析、应行力能够维持在较高水准。例如，凭借长期配送任务

用等各个方面。在物流企业供应链管理中运用大数数据，物流企业能够掌握货主详细信息，然后进行多角

据，有利于促进其决策、发现、优化能力的提高。大度分析，以便于在后续工作中向消费者提供更加高效和

数据涉及的特征体现在以下几点：第一，数据量庞精准的服务，促进企业工作效率与外在形象的提高。

大。大数据中包含海量的数据信息，是数字信息和应2.2提供决策依据

用的总和，数据量越大则准确性越高，其中拥有的信物流企业利用大数据供应链管理，除了能够获取

息也就越多，并能够提高信息价值。第二，存在应用各类信息之外，还有利于自身做出正确的决策。通常

广泛性。大数据在应用范围方面十分广泛，不会被行情况下，供应链管理中运用的大数据主要来源于日常

业抑或企业规模大小影响，立足于现阶段大数据实际物流管理工作，涉及极强的实践性与可靠性。监管、

运用状况，其除了能够在社会生活领域中应用之外，运送、供应等均属于物流企业的主要环节，要想顺利

还可以与金融行业、教育行业等进行融合。第三，效完成最终任务，就需要确保各个环节的准确性。对

率高。大数据运算和信息技术发展联系紧密，现阶段此，物流企业可通过大数据处理分析物流包含的各个

互联网不只是能够拓宽信息传播和收集途径，还生成环节，找出其中忽略的关键信息，指明企业决策的正

了诸多信息。大数据