物流行业数据驱动的供应链管理优化方案.doc
物流行业数据驱动的供应链管理优化方案
TOC\o1-2\h\u25000第1章引言 3
98701.1物流行业背景分析 3
260131.2数据驱动供应链管理的重要性 3
138541.3研究目的与意义 3
14019第2章数据驱动供应链管理理论基础 4
196582.1供应链管理基本概念 4
142122.2数据驱动供应链管理原理 4
212062.3数据驱动供应链管理关键技术与挑战 5
21912.3.1关键技术 5
168422.3.2挑战 5
293303.1数据来源与类型 5
183633.1.1数据来源 5
232793.1.2数据类型 6
198963.2数据采集方法 6
7353.3数据处理与分析 6
171093.3.1数据清洗 6
32953.3.2数据整合 6
226413.3.3数据分析 7
251823.3.4数据可视化 7
412第4章供应链需求预测与优化 7
92204.1需求预测方法 7
222254.1.1引言 7
248464.1.2定性方法 7
185264.1.3定量方法 7
303434.2需求预测模型构建与评估 8
74724.2.1引言 8
157324.2.2模型构建 8
268484.2.3模型评估 8
100204.3需求优化策略 8
151484.3.1引言 8
85204.3.2库存优化策略 8
72404.3.3供应链协同策略 9
101104.3.4预测调整策略 9
17577第五章供应链库存管理优化 9
221275.1库存管理基本概念 9
133705.1.1库存的定义与作用 9
134945.1.2库存管理的目标与原则 9
112875.2库存优化方法 9
184735.2.1经典库存优化方法 9
264345.2.2数据驱动的库存优化方法 10
5715.3库存优化策略与实践 10
45965.3.1库存优化策略 10
93565.3.2库存优化实践 10
15474第6章供应链物流配送优化 11
17646.1物流配送基本概念 11
116656.1.1物流配送的定义 11
128496.1.2物流配送的要素 11
231166.1.3物流配送的类型 11
82526.2物流配送优化方法 11
130806.2.1数学模型法 11
118216.2.2启发式算法 11
155866.2.3数据挖掘法 11
296.2.4模拟优化法 12
232466.3物流配送优化策略与实践 12
179866.3.1物流配送中心选址优化 12
59476.3.2物流配送路线优化 12
62726.3.3物流配送时间优化 12
280546.3.4物流配送成本优化 12
8556.3.5实践案例分析 12
25593第7章供应链协同管理优化 13
311237.1供应链协同管理基本概念 13
314157.1.1定义与内涵 13
143747.1.2供应链协同管理的特点 13
269377.2协同管理优化方法 13
220287.2.1基于数据挖掘的协同管理优化 13
68787.2.2基于多智能体系统的协同管理优化 13
184857.2.3基于云计算的协同管理优化 13
132437.3协同管理优化策略与实践 14
86377.3.1建立信息共享机制 14
257037.3.2优化业务流程 14
233037.3.3加强供应链合作关系 14
197797.3.4实施供应链协同项目管理 14
323617.3.5建立绩效评估体系 14
29912第8章数据驱动的供应链风险管理 14
203718.1供应链风险类型与识别 14
128628.2风险评估与预警方法 15
273518.3风险应对策略 15
13230第9章实施与评估 16
10139.1优化方案实施步骤 16
191139.1.1制定实施方案 16
266609.1.2人员培训与技能提升 16
128939.1.3系统部署与调试 16
177649.1.