物流行业大数据驱动的供应链优化策略.doc
物流行业大数据驱动的供应链优化策略
TOC\o1-2\h\u24585第1章物流行业大数据概述 3
210781.1物流行业大数据的概念与特征 3
182551.1.1物流行业大数据的概念 3
52371.1.2物流行业大数据的特征 4
147881.2物流行业大数据的应用现状 4
124831.2.1物流行业大数据在供应链管理中的应用 4
121471.2.2物流行业大数据在物流金融中的应用 4
325221.2.3物流行业大数据在物流服务优化中的应用 4
23711.3物流行业大数据的发展趋势 4
112151.3.1物流行业大数据与人工智能的结合 4
153461.3.2物流行业大数据与物联网技术的融合 4
127691.3.3物流行业大数据的安全与隐私保护 5
29690第2章供应链优化策略概述 5
156642.1供应链优化的意义与目标 5
3792.1.1供应链优化的意义 5
106282.1.2供应链优化的目标 5
52812.2供应链优化策略的分类与选择 5
91662.2.1供应链优化策略的分类 5
220562.2.2供应链优化策略的选择 6
274352.3供应链优化策略的实施步骤 6
1243第3章数据采集与处理 6
222263.1物流行业大数据的采集方法 6
185073.1.1数据来源 7
124083.1.2数据采集方式 7
107743.1.3数据采集工具与平台 7
120313.2数据预处理与清洗 7
292903.2.1数据预处理 7
315883.2.2数据清洗 7
188663.3数据分析与挖掘技术 8
149173.3.1描述性分析 8
206163.3.2关联性分析 8
98503.3.3聚类分析 8
103413.3.4预测分析 8
280513.3.5机器学习算法 8
31398第4章供应链需求预测 8
177314.1需求预测的方法与模型 8
145584.1.1引言 8
104784.1.2时间序列分析方法 8
267624.1.3因子分析模型 9
268814.1.4机器学习方法 9
75924.2基于大数据的需求预测策略 9
168324.2.1引言 9
88954.2.2数据来源与处理 9
75834.2.3特征工程 9
5944.2.4预测模型选择与优化 9
19064.3需求预测结果的评价与优化 10
12454.3.1引言 10
130334.3.2预测精度评价 10
40454.3.3预测结果优化策略 10
302684.3.4预测结果的应用与反馈 10
29963第五章供应链库存管理 10
97215.1库存管理的目标与原则 10
215.2基于大数据的库存优化策略 11
31325.3库存管理的信息化与智能化 11
13505第6章供应链物流配送优化 12
161136.1物流配送的优化目标与关键因素 12
53956.1.1物流配送优化目标 12
298946.1.2物流配送关键因素 12
119876.2基于大数据的物流配送策略 12
140646.2.1大数据的采集与应用 12
304036.2.2基于大数据的物流配送策略 13
322526.3物流配送网络的优化与调整 13
262836.3.1物流配送网络布局优化 13
312946.3.2物流配送网络调整策略 13
15506第7章供应链协同管理 13
32307.1供应链协同管理的概念与价值 13
278617.1.1概念 14
232427.1.2价值 14
97387.2基于大数据的供应链协同策略 14
5477.2.1数据整合与清洗 14
319387.2.2数据分析与挖掘 14
181357.2.3供应链协同决策 14
180967.2.4供应链风险预警与应对 14
186967.3供应链协同管理的信息技术支撑 14
101817.3.1云计算技术 14
225147.3.2物联网技术 15
105417.3.3移动互联网技术 15
315927.3.4人工智能技术