图神经网络注入攻击和防御方法研究.pdf
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广西师范大学硕士专业学位论文
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摘要I
AbstractIII
第1章绪论1
1.1研究背景与意义1
1.2国内外研究现状3
1.2.1图注入攻击技术3
1.2.2图对抗防御技术4
1.2.3对抗攻击
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Withthedevelopmentandpopularizationofdeeplearningtechnology,thesecurity
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thatmaliciousattackerscanusebackdoorattackstocompromisethesecurityofneural
networkmodels,posingaseriousthreattoapplicationscenarios
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(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880642 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210536262.4 G06N 3/08 (2006.01)
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112989354 A
(43)申请公布日 2021.06.18
(21)申请号 202110109097.X
(22)申请日 2021.01.27
(71)申请人 中标软件有限公司
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中期报告
一、研究目的和意义
近年来，DDoS攻击在互联网安全领域引起了广泛的关注。DDoS攻击是通过利用大量的计算机或者网络设备向目标系统发送巨大的流量，导致目标系统无法正常响应请求，从而实现网络服务的瘫痪。DDoS攻击具有攻击效果明显、操作简单和难以防范等特点，已经成为网络安全领域中的重大威胁。
为了有效地防范DDoS攻击，现有的防护方法包括防火墙、入侵检测系统和负载均衡器等。但是，这些方法都存在一定的局限性，无法完全解决DDoS攻击问题。因此，本研究旨在利用深度学习中的概率神经网络模型，提出一种新的DDoS攻击实时检测方法，
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NDN中基于神经网络的兴趣洪泛攻击综合防御方案;引言
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总结与展望;引言;随着互联网的普及和深入应用，网络安全问题日益突出，成为影响社会稳定、经济发展和国家安全的重要因素。;;;NDN网络及兴趣洪泛攻击概述;命名数据网络（NDN）;;;基于神经网络的综合防御方案设计;神经网络基本原理;;;实验结果与分析;;;;方案优势与不足讨论;;;;总结与展望;;;感谢观看
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注入攻击及防御研究.doc
二 〇 一 三 年 五 月
摘 要
SQL注入攻击是黑客对数据库进行攻击的常用手段之一。随着B/S模式应用开发的发展，使用这种模式编写应用程序的程序员也越来越多。但是由于程序员的水平及经验也参差不齐，相当大一部分程序员在编写代码的时候，没有对用户输入数据的合法性进行判断，使应用程序存在安全隐患。用户可以提交一段数据库查询代码，根据程序返回的结果，获得某些他想得知的数据，这就是所谓的SQL Injection，即SQL注入。SQL注入是从正常的WWW端口访问，而且
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112839488 A
(43)申请公布日 2021.05.25
(21)申请号 202110052417.2
(22)申请日 2021.01.15
(71)申请人 华南理工大学
地址
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结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测.pdf
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DOI１０．１１８９６skx．２３０７００００３
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结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测
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刘慧１２纪科１２陈贞翔１２孙润元１２马坤１２邬俊３
济南大学信息科学与工程学院济南
１２５００２２
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山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南大学济南
２２５００２２
北京交通大学计算机与信息技术学院北京
３１０００４４
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摘要推荐系统已被广泛应用于电子商务社交媒体信息分享等大多数互联网平台中有效解决了信息过载问题然而这
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些平台面向所有互联网用户开放导致不
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112966437 A
(43)申请公布日 2021.06.15
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
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(22)申请日 2021.03.22
(71)申请人 华南理工大学
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基于图神经网络的APT攻击检测论文
摘要：随着信息技术的快速发展，网络安全问题日益突出，APT（高级持续性威胁）攻击已成为网络安全领域的一大挑战。本文针对APT攻击检测问题，提出了一种基于图神经网络的检测方法。通过构建攻击者与受攻击系统之间的复杂关系图，利用图神经网络学习攻击模式，实现对APT攻击的自动检测。本文首先对APT攻击的特点进行分析，然后介绍图神经网络的基本原理，最后通过实验验证了所提方法的有效性。
关键词：APT攻击；图神经网络；攻击检测；网络安全
一、引言
（一）APT攻击的特点与挑战
1.内容一：APT攻击的隐蔽性
1.1APT攻击通过长期潜伏在目标系统中，不轻易暴露自身，使得
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摘要
径流预测是水文学的重要研究内容，是水库调度和流域水资源优化配置的重要
依据。新时代水利高质量发展的需求，对径流预测提出了更高的要求，然而由于受
水文、气象、下垫面等多个因素的影响，径流呈现出高度的非线性，加之气候变化
和人类活动的不断加剧，传统的径流预测方法已很难适应新形势的发展要求。因此，
充分利用现代技术手段，研究更加科学可靠的径流预测方法，成为水文学的重要任
务之一。本文重点考虑径流形成过程中的时程相关性和空间相关
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神经网络极速学习方法研究(.doc
神经网络极速学习方法研究(?
邓万宇1, 郑庆华2+, 陈 琳31)，2 (西安交通大学 电信学院计算机系, 陕西西安 710049)
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摘 要: 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural etwork, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但的速度远远不能满足实际的需要，成为发展的主要瓶颈。这种情况两个原因：（1）差反向传播back propagation，BP主要基于梯度下降的思想，需要迭代；（2）网络的所有参数在训练过程中。问题，
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摘 要
近年来，人工智能领域的发展日新月异，许多表现出色的人工智能项目吸引了大众的注意。与此同时，更多的资源被投入到人工智能研究领域之中。人工神经网络作为人工智能领域的前沿学科，表现出了巨大的发展潜力。
医疗数据具有多维度的特性，这一特性对医疗数据的数据分类造成了阻碍。人工神经网络具有泛化能力佳，稳健性好的优点，因此基于人工神经网络进行医疗数据分类具有切实的可行性。
糖尿病在我国的发病率呈现明显的上升趋势，已经成为了最常见的慢性疾病。然而由于医疗资源匮乏，开展糖尿病的防治工作存在很大困难。对糖