《运筹学目标规划》课件.ppt

运筹学目标规划运筹学是将数学模型和计算方法应用于决策问题。目标规划是一种运筹学方法，用于解决多目标优化问题，在满足约束条件下，尽可能地接近目标值。

课程大纲11.运筹学概述涵盖运筹学基本概念、发展历史和应用领域。22.目标规划基础介绍目标规划的概念、特征、层次和设定原则。33.决策分析与决策模型学习决策分析过程、决策模型类型和构建方法。44.线性规划模型讲解线性规划的定义、假设、模型建立和求解方法。55.整数规划模型介绍整数规划的定义、特点、模型建立和求解方法。66.目标规划模型探讨目标规划的概念、特点、模型建立和求解方法。77.应用案例分析通过实际案例展示目标规划在不同领域的应用。88.课程总结与展望回顾课程内容，展望未来发展趋势和学习方向。

1.运筹学概述运筹学是一门应用数学分支学科，专注于用数学模型和方法解决现实世界中的问题。运筹学涉及广泛的领域，包括生产管理、库存控制、物流优化、金融投资、医疗保健等。

1.1运筹学的定义科学方法运筹学运用科学方法，如数学建模、统计分析和计算机模拟等，对复杂问题进行量化分析。系统优化通过系统优化，运筹学旨在找出最优决策，以提高效率、降低成本或最大化收益。应用领域广泛运筹学应用广泛，涵盖生产、物流、金融、医疗等众多领域，帮助决策者解决实际问题。

1.2运筹学的发展历程早期萌芽运筹学的起源可以追溯到古代，当时的军事家和管理者已经开始运用一些简单的策略来解决资源分配和决策问题。现代发展第二次世界大战期间，为了更有效地利用资源和提高军事效率，运筹学得到快速发展，并开始应用于军事领域。广泛应用战后，运筹学逐渐应用于商业、工业、交通、医疗等各个领域，成为现代管理科学的重要组成部分。不断发展随着计算机技术的发展，运筹学不断发展，出现了新的模型和方法，并应用于更复杂的决策问题。

1.3运筹学的应用领域工业与制造运筹学在工业生产中应用广泛，例如生产计划、库存管理、质量控制等。通过优化资源配置，提高生产效率，降低生产成本。金融与投资运筹学在金融领域应用广泛，例如投资组合优化、风险管理、期权定价等。利用数学模型，帮助投资者制定最优投资策略，最大化收益，降低风险。

目标规划基础目标规划是运筹学中处理多目标决策问题的有力工具。它通过引入目标偏差变量，将目标转化为约束条件，进而构建多目标优化模型。

2.1目标的概念和特征目标的定义目标是人们希望达成的未来状态，代表着一种理想化的追求。目标的特征可实现性可衡量性时间限制目标的重要性明确的目标能够提供方向，指引行动，并促使人们朝着既定的方向努力。

2.2目标层次和目标体系1战略目标企业发展方向2战术目标部门行动计划3作业目标具体工作目标目标体系是指目标之间相互联系、相互制约的整体结构。目标层次是指目标在目标体系中所处的位置和级别。目标体系由多个层次的目标组成，各层次目标之间具有层层递进、相互依存的关系。战略目标是企业最高层次的目标，指引企业发展方向。战术目标是部门或项目层面的目标，是实现战略目标的具体行动计划。作业目标是具体工作层面的目标，是完成战术目标的具体任务。

2.3目标设定的原则可衡量性目标设定要明确，量化指标，方便评估和跟踪。可实现性目标要切合实际，避免设定过高或过低目标。相关性目标要与企业发展战略相一致，避免设定无关紧要的目标。时限性目标设定要明确完成时间，提高目标达成效率。

决策分析与决策模型决策分析是运筹学的重要组成部分，为解决实际问题提供科学依据。它涉及决策问题、决策变量、决策目标以及约束条件的分析和建模。

3.1决策分析的过程1问题识别明确决策目标和面临的问题2方案搜集收集并评估可行的决策方案3方案评价根据决策标准对方案进行评估4方案选择选择最优方案并制定决策计划5方案实施实施决策计划并监控执行情况决策分析是一个系统性过程，涉及从问题识别到方案实施的多个步骤。

3.2决策模型的类型确定性模型所有参数都是已知的，可以确定未来结果。风险模型参数具有概率分布，结果不确定但可以计算概率。不确定性模型参数和结果都无法预测，只能根据经验和直觉做出决策。

3.3决策模型的构建1确定决策目标首先要明确决策问题的目标，比如提高利润、降低成本、提升效率等。2识别决策变量确定哪些因素会影响决策结果，并将其定义为决策变量。3建立约束条件根据实际情况，设定一些限制条件，例如资源限制、时间限制等。4制定决策方案根据决策目标和约束条件，制定多个可行的决策方案。5评估决策方案对每个决策方案进行评估，比较其优劣，选择最优方案。

线性规划模型线性规划是运筹学中的重要分支，用于解决资源有限条件下的最优分配问题。线性规划模型广泛应用于生产计划、资源配置、投资决策等领域，帮助企业和组织实现目标最大化或成本最小化。

4.1线性规划的定义和假设1定义线性规划