深度优先遍历例题.pdf
深度优先遍历例题
摘要：
一、深度优先遍历概念介绍
1.定义
2.特点
二、深度优先遍历算法应用
1.图形遍历
2.搜索算法
三、深度优先遍历例题解析
1.题目一：二叉树的深度优先遍历
1.分析
2.算法实现
3.答案解析
2.题目二：链式广度优先遍历
1.分析
2.算法实现
3.答案解析
四、深度优先遍历实战技巧与优化
1.避免回溯
2.提高效率
正文：
一、深度优先遍历概念介绍
1.定义
深度优先遍历（Depth-FirstTraversal，简称DFT）是一种遍历树或图的
算法。它沿着一个路径一直向前，直到达到最深的节点，然后回溯到上一个节
点，继续沿着另一个路径遍历。
2.特点
深度优先遍历的特点是访问一个节点后，会沿着该节点的子节点继续遍
历，直到没有未访问的子节点为止。此时，遍历过程会回溯到上一个节点，继
续访问其未访问的子节点。
二、深度优先遍历算法应用
1.图形遍历
深度优先遍历在图形处理领域有广泛应用，如图像处理中的边缘检测、图
像分割等。通过遍历图像像素点，可以发现像素点之间的关系，从而实现图像
处理任务。
2.搜索算法
深度优先搜索（DFS）是一种经典的搜索算法，它采用深度优先策略在树
或图中寻找目标节点。DFS算法常用于解决迷宫问题、八皇后问题等。
三、深度优先遍历例题解析
1.题目一：二叉树的深度优先遍历
1.分析
二叉树的深度优先遍历通常采用递归或栈实现。递归方法简单，但效率
较低；栈方法效率较高，但实现较复杂。
2.算法实现（递归）
```
defdfs(root):
ifnotroot:
return
dfs(root.left)
dfs(root.right)
```
3.答案解析
按照题目给定的二叉树，进行深度优先遍历，得到的序列为：1245
368。
2.题目二：链式广度优先遍历
1.分析
链式广度优先遍历与树的同层遍历类似，采用队列实现。队列中的元素
依次为当前层的节点，每次遍历时，取出队首节点，将其相邻节点加入队列，
并将其标记为已访问。
2.算法实现（队列）
```
fromcollectionsimportdeque
defbfs(graph,start):
queue=deque([start])
visited=set([start])
whilequeue:
node=queue.popleft()
neighbors=graph[node]
forneighborinneighbors:
ifneighbornotinvisited:
visited.add(neighbor)
queue.append(neighbor)
```
3.答案解析
给出链式广度优先遍历的图，进行遍历，得到的序列为：12345。
四、深度优先遍历实战技巧与优化
1.避免回溯
在实际应用中，为了避免回溯带来的性能损失，可以使用剪枝技术提前结
束不必要的搜索过程。
2.提高效率
深度优先遍历算法的时间复杂