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基于信息熵的化工企业供应商选择模糊综合评价模型的开题报告

一、研究背景和意义

随着经济全球化和市场竞争的加剧，化工企业采购管理中供应商选择问题越来越受到重视。有效的供应商评价与选择可以帮助企业降低采购成本、提高采购质量以及实现供应链的优化。而随着供应商种类的增多和采购要求的不断提升，无论从数量还是质量上来说，仅仅依靠专家主观评估的方式已经无法满足企业需求，因此需要进行量化分析和评价。

信息熵是信息数学中的一个概念，可以衡量信息的不确定度和随机性。在供应商选择问题中，每个供应商的各项评价指标都具有一定的随机性和不确定性，因此可以利用信息熵的理论来研究供应商评价和选择问题。

本论文旨在探索基于信息熵的化工企业供应商选择模糊综合评价模型，旨在提高企业供应商评价的科学性和准确性，为企业采购管理的决策提供科学依据。

二、文献综述

1.基于信息熵的供应商选择模型的研究

信息熵被广泛应用于供应链管理、供应商选择等领域，成为一种有力的量化评价工具。许多学者利用信息熵理论建立了供应商选择模型，并应用于实际的采购决策中。

王志国等（2008）[1]利用信息熵和模糊综合评价的方法建立了一种供应商选择模型，并将其应用于电子企业的供应商选择中。研究结果表明，该模型具有较好的可行性和实用性。

周东升等（2017）[2]提出基于信息熵的供应商选择模型，并将其应用于一家化工企业的供应商评价中。结果表明，该模型能够有效地评价供应商的综合能力，对于企业的采购决策具有一定的指导意义。

2.模糊综合评价在供应商选择中的应用

模糊综合评价法是一种将几个评价指标的信息汇聚起来，形成总体上评价预测的方法。在实际的供应商选择中，各种评价指标之间存在复杂的关联关系，采用模糊综合评价法可以将各种指标综合考虑，得出一个综合的评价结果。

向彩梅等（2010）[3]采用模糊数学的理论和方法，建立了一个基于模糊综合评价的供应商选择模型，并将其应用于一家机床制造企业的供应商选择中。结果表明，该模型可以较为准确地评价供应商的能力和信誉度。

魏艳丹等（2019）[4]利用模糊综合评价法建立了一种供应商选择模型，并将其应用于一家化妆品企业的供应商选择中。研究结果表明，该模型可以较好地评价供应商的综合实力，为企业采购管理提供了有益的参考建议。

三、研究内容和方法

本论文将基于信息熵的化工企业供应商选择模糊综合评价模型进行研究。具体研究内容和方法如下：

1.收集化工企业供应商选择的相关数据，包括供应商的基本情况、产品质量、交货期、价格等评价指标。

2.基于信息熵理论，通过计算每个评价指标的信息熵，确定各项指标对综合评价的重要性。

3.使用模糊综合评价的方法，综合各项评价指标，评价供应商的综合能力。

4.针对化工企业供应商选择的特点，提出相应的改进措施和优化策略，进一步提高模型的评价准确性和实用性。

四、研究计划

本论文的研究计划如下：

第一阶段（1-2周）：收集化工企业供应商选择的相关数据，建立初始的供应商评价指标体系。

第二阶段（2-4周）：运用信息熵理论，确定各项评价指标对综合评价的重要性，构建供应商选择的综合评价体系。

第三阶段（4-6周）：应用模糊综合评价的方法，对供应商进行综合评价，并针对实际情况提出改进措施和优化策略。

第四阶段（6-8周）：撰写论文，完成论文的审核和修改工作。

五、参考文献

[1]王志国,齐力人,金春梅.基于信息熵理论的供应商选择[J].工业工程,2008,11:107-111.

[2]周东升,张晓,叶宇婧.基于信息熵理论的化工企业供应商选择[J].化工技术与开发,2017,46(8):50-53.

[3]向彩梅,杨沛然.基于模糊综合评价的供应商选择模型研究[J].科技创新与应用,2010,(11):25-27.

[4]魏艳丹,徐彤茜,王红军.基于模糊综合评价法的化妆品企业供应商选择[J].商业经济,2019,(1):131-134.