试验设计与数据处理（第二版）1.pdf
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试验设计与数据处理1.pptx
实验设计与数据处理问题的提出任何自然科学都离不开实验，大多数学科（化工、化学、轻工、材料、环境、医药、热工等）中的概念、原理和规律大多由实验推导和论证的。如最佳的配方、工艺条件，产品性能的优化，对产品质量、环境质量作出评价等。 同时，在生产、生活活动中，也常常遇到一些需要通过实验来解决的问题，因此就涉及到要运用什么样的实验方法，来解决该问题，也即要进行试验设计。 一般情况下，实验分为： 验证性实验：对已知的理论进行验证，以加深对理论的认识 探索性实验：为了揭示尚未完全认识的事物，发现其发生与发展的规律，以完成工程与科研任务，具有很强的探索性 （工程中经常碰到）实验过程实验准备→实验→实验数据
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试验设计与数据处理2.pptx
1.1.6实例2，4-二硝基苯肼的工艺改革 目的：2，4-二硝基苯肼是一种试剂产品。过去的工艺过程长，工作量大且产品(颜色)经常不合格。北京化工厂改革了工艺，采用2，4-二硝基氯化苯与水合肼在乙醇作溶剂的条件下合成的新工艺。小试已初步成功，但收率只有48%，希望找到更好的生产条件，提高生产效率。（1）因素主次 B(15.75) C(4.75) F(3.75) D(2.75) A(1.5) E(0.25) 主 次 （2）最优条件 极差值大小A1B
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试验设计与数据处理1.pptx
实验设计与数据处理;问题的提出; 同时，在生产、生活活动中，也常常遇到一些需要通过实验来解决的问题，因此就涉及到要运用什么样的实验方法，来解决该问题，也即要进行试验设计。
一般情况下，实验分为：
验证性实验：对已知的理论进行验证，以加深对理论的认识
探索性实验：为了揭示尚未完全认识的事物，发现其发生与发展的规律，以完成工程与科研任务，具有很强的探索性 （工程中经常碰到）
;实验过程; 例如：为探讨因素A、B、C在某问题中所扮演的角色，就得明确你拟研究的目的是什么，以及是要弄清哪些因素是主要因素、哪些是次要因素呢？还是这三种因素分别对该问题有什么样的影响规律呢？还是别
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试验设计与数据处理4.pptx
第二章 相关与回归分析; 确定性关系：现象间存在着一一对应的严格的数量依存关系。对于某一个变量的每一个数值，都有另一个变量的确定数值与之对应，又称为函数关系。
非确定性关系：现象间存在的不严格的数量依存关系。对于某一个变量的每一个数值可以有另一个变量的若干个数值与之对应，又称为相关关系，简称相关。;函数关系与相关关系的联系：
（1）由于测量误差存在，现实生活中函数关系常表现为相关关系；
（2）由于现象间数量关系规律性，相关关系常借助函数关系近似描述。
对现象间相关关系的研究，称为相关分析。
;(二)回归的概念
将具有相关关系的各个变量区分为自变量和因变量，研究自变量数
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试验设计与数据处理.pptx
试验设计与数据处理
日期:
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02.
试验设计方法
04.
数据处理技术
05.
案例分析与应用
01.
基础概念与原则
03.
数据采集规范
06.
常见问题与优化
基础概念与原则
01
试验设计核心目标
探究变量关系
通过实验设计，明确不同变量之间的关系，包括因果关系、相关关系等。
01
验证假设
根据已有理论或经验，提出假设，并通过实验进行验证，以确定其正确性。
02
优化过程
通过实验结果，发现过程中存在的问题，提出改进措施，优化实验过程，提高效果。
03
数据质量评价标准
数据质量评价标准
准确性
完整性
可靠性
可解释性
数据应真实、准确地反映实验过程中的实
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试验设计与数据处理(1).pptx
试验设计与数据处理
日期:
目录
CATALOGUE
02.
试验设计方法体系
04.
数据处理技术框架
05.
专业工具应用指南
01.
试验设计基本概念
03.
试验实施步骤规范
06.
典型案例实践分析
试验设计基本概念
01
试验设计定义
试验设计是科学研究中的重要环节，指在实验前对实验目的、方法、流程等进行全面规划和设计的过程。
核心作用
提高实验效率，降低实验误差，确保实验结果的有效性和可靠性，为科学研究提供有力支持。
定义与核心作用
实验目的
明确实验要解决的问题和达到的目标，是实验设计的出发点和归宿。
试验设计核心要素
01
实验对象
确定实验所涉及的研究对象，包括实验动物、植
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试验设计与数据处理(第二版)-李云雁(全书ppt).ppt
（3）精密度判断 单侧（尾）检验(one-sided/tailed test) ： 左侧（尾）检验 ： 1.5.1.2 F检验(F-test) （1）目的： 对两组具有正态分布的试验数据之间的精密度进行比较 （2）检验步骤 ①计算统计量 ②查临界值 给定的显著水平α 单侧（尾）检验(one-sided/tailed test) ： 左侧（尾）检验 ： 1.5.2 系统误差的检验 1.5.2.1 t检验法 （1）平均值与给定值比较 ①目的：检验服从正态分布数据的算术平均值是否与给定值有显著差异 ②检验步骤： 计算统计量： 双侧检验 ： （2）两个平均值的比较
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第二章 试验设计与数据处理基础.ppt
食品试验设计 Experiment Design of Food Research;*;一、统计学常用的术语;;总体与样本的关系 ;2、参数与统计量;A 大的随机误差;二、数字资料的性质;2、数量性状资料;3、资料的整理;4、常用统计表与统计图; 简单表;复合表; 圆 图; 线 图;长条图;四、资料的特征数;四、资料的特征数;四、资料的特征数;2、变异数;样本方差;标准差（standard deviation)
标准差是方差的正平方根，用以表示资料的变异程度，其单位与观察值的 单
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试验设计与数据处理第二版精选PPT.ppt
1.7.3 误差传递公式的应用 （1）根据各分误差的大小，来判断间接测量或函数误差的主要来源： 例1-16 （2）选择合适的测量仪器或方法： 例1-17 秩和临界值表 n 检验高端异常值 检验低端异常值 3～7 8～10 11～13 14～30 统计量D计算公式 单侧（尾）检验(one-sided/tailed test) ： 左侧（尾）检验 ： 则判断该方差与原总体方差无显著减小，否则有显著减小 右侧（尾）检验 则判断该方差与原总体方差无显著增大，否则有显著增大 若 若 （3）Excel在 检验中的应用 1.5.1.2 F检验(F-te
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试验设计与数据处理教案(第二版)李云雁第章 试验数据的表图表示.ppt
第2章 试验数据的表图表示法 2.1 列表法 将试验数据列成表格，将各变量的数值依照一定的形式和顺序一一对应起来 （1）试验数据表 ①记录表 试验记录和试验数据初步整理的表格 表中数据可分为三类： 原始数据 中间数据 最终计算结果数据 ②结果表示表 表达试验结论 应简明扼要 （2）说明： 三部分：表名、表头、数据资料 必要时，在表格的下方加上表外附加 表名应放在表的上方，主要用于说明表的主要内容，为了引用的方便，还应包含表号 表头常放在第一行或第一列，也称为行标题或列标题，它主要是表示所研究问题的类别名称和指标名称 数据资料：表格的主要部分，应根据表头按一定的规律排列
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试验设计与数据处理教学设计.docx
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试验设计与数据处理教学设计
一、课程简介
《试验设计与数据处理》是一门针对生物、医学、环境、工程等学科领域开设的专业课程。该课程重点介绍了试验设计和数据处理的基本概念、原则和常用方法，旨在培养学生科学的实验设计和精确的数据处理能力，为学生今后的研究工作打下坚实的基础。
二、教学目标
培养学生科学的实验设计思想和能力；
掌握生物、医学、环境、工程等学科领域的试验设计原则和常用方法；
掌握数据处理的基本原理和方法；
培养学生对数据分析的思考和判断能力；
提升学生学术论文撰写的能力和水平；
培养学生团队协作和沟通能力。
三、教学内容
试验设计基础概念
实验设计与科学随机化；
实
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试验设计与数据处理（第三版）.pdf
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试验设计和数据处理作业333333.doc
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试验设计与数据处理
题 目 正交实验方差分析法确定优方案
学院名称 化学化工学院
指导教师 范明舫
班 级 化工081班
学 号 20084540104
学生姓名 陈柏娥
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试验设计与数据处理课后作业.pdf
习题三
3-7
(1)金球
SAS处理结果:
SampleStatisticsforx
NMeanStd.Dev.Std.Error
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《试验设计与数据处理》上机练习-1.doc
《实验设计与数据处理》上机练习
用Excel作出下表数据带数据点的折线散点图：
（1）分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；
（2）在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。
加药量 浊度 总氮T-N (mg/L） 余浊（NTU） 去除率(%) T-N（mg/L) 去除率(%) 50 11.9 80.17 11.01 52.05 75 7.5 87.51 14.01 38.98 100 6.8 8