管理科学量化研究方法.pdf

管理科学量化研究方法 —统计资料分析 陈荣方 中国科学技术大学 管理学院 高雄应用科技大学 企业管理系 一、统计学(Statistics) 1. 描述统计(Descriptive Statistics) 包括搜集、整理、表现、分析与解释资料。意即讨论如何搜集调查资料，以及 将所获得的资料，加以整理表现与解释分析。 2. 推论统计(Inferential Statistics) 将描述统计中由样本数据所获得的结果，将之一般推论至母体，或由样本统计 量推论母体参数的方法。又称为归纳统计(Inductive Statistics) 。 1 二、尺度类型及其特征 类型 态度尺度的类型 分配号码的规则 典型的运用 统计／统计测试 名目尺度 “是”或”否”二分个体相同或不同 分类(性别、地理、百分比、众数、卡方 法 区域、社会阶级) 顺序尺度 比较的、排列顺个体较大或较小 等级(偏爱、所属等百分位数、中位数、 序、分条列述种 级) 等级相关、变异数分 类、成对比较 析 区间尺度 李克、赫斯头、两邻近等级的区刻度数字、温度测平均数、标准差t-检 史塔波，联合的、间相等 度、态度衡量 定、变异数分析、回 语意的差异 归、因素分析 比例尺度 特定事物的确定数值是有意义销售量、收入、生几何平均数、调和平 尺度 的，可以用来做产单位数、成本、均数、变异系数 个别绝对比较 年龄 三、数据变量分类 类别变量：是指问卷回收之数值数据，各有所代表的意义，插入其它数值均没有意义， 又称分类性变量。含名目尺度、顺序尺度。 量化变数：为连续性量数，插入其它数值均仍有意义，又称分析性变量。含区间尺度、 比例尺度。 间断性变数：点数而得的数据，如人数、张数、个数等。 连续性变量：度量而得的数据，如温度、浓度、长度、重量等。 自变数：影响此一变量之背景变量，又称解释变量。 依变数：研究之焦点变数，又称反应变量。 四、研究方法应用 自变数 类别 量化 依变数 类别 卡方分析 区别分析(多变量) t 检定(两组) 相关分析 量化 变异数分析(两组以上) 回归分析(简单回归、复回归) 2 五、实例应用 例一：高大图书公司营销策略之研究 自变数 性别(男、女) 顾客满意度 依变数 教育程度(高中、大专、研究所) 认知产品质量 您会向别人推荐本 性别与推荐意愿是否有关?  从顾客满意度及对本公司产品质 公司的产品吗？ (卡方分析) 量的认知判别其推荐意愿。(区别分 (会、可