SPC基础教程学习课件.pptx

;1924年休哈特(W.A.Shewhart)提出了管制图(ControlChart)的概念与方法。管制图是一种关于质量的图解记录，操作人员利用所收集的数据计算出两个管制界限(上限及下限)，且画出这两个管制界限，在产品制造过程中随时将样本信息点入管制图内，以提醒操作人员。如发现有超出管制界限外之点或是出现特殊图样(异常现象)时，应立即由人员、机械设备、材料、方法(4M)或环境(1E)等方向进行层别以追查原因，进而改善制程。

;二.统计制程管制概述

2.1什么是统计制程管制

统计制程管制(StatisticalProcessControl,简称SPC)，是利用抽样所得之样本数据(样本统计量)来监视制程之状态，在必要时采取调整制程参数之行动，以降低产品质量之变异性。统计制程管制为预防性之质量管理手段，强调:第一次就做对(Doitrightthefirsttime.)

;;制程中可能存在有其它的变异，这些变异的来源有机器的不适当调整、操作员之错误、原料之不良、机器故障或损坏等，这些变异的幅度通常较机遇原因之变异为大，当这些变异出现时，代表制程不可接受。这些变异称为可归属原因(assignablecauses)或非机遇原因或特殊原因(specialcauses)，制程若在可归属变异下操作则称其为制程失控(outofcontrol)。

产品在制造过程中若能及早找出可归属原因，则可避免在制造出更多的不合格品前，发现制程发生变异的原因，并为制造过程提供改善的机会。因此统计制程管制对改善制程而言，是一个很重要的工具。;

管制图为一种图形表示工具，用以显示从样本中量测或计算所得之质量特性。典型之管制图包含一中心线(CenterLine,CL)，用以代表制程处于统计管制内时质量特性之平均值。此图同时包含两条水平线，称为

管制上限(UpperControlLimit,UCL)及管制下限(LowerControlLimit,LCL)，用来表示制程或质量变异的容许范围或均匀性。管制图可用来判断质量变异之显着性，以测知制程是否在正常状态。图一为管制图之范例;所谓计量值管制图，是指管制图所依据之数据均由实际量测而得，如：产品之长度、重量、温度等。

常用之计量值管制图有：;※注意:计数值管制图皆祇有一个图，

而计量值管制图则有两个图。;五.管制圖??選定;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;六.常见管制图的绘制;

制程能力调查

制程能力：使制程标准化，除去异常因素,

当制程维持在稳定状态时，所实现的质量

程度。

1、图示法：如次数分配表

2、数值法：如Ca、Cp、Cpk;9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。6月-206月-20Tuesday,June9,2020

10、人的志向通常和他们的能力成正比例。19:34:2919:34:2919:346/9/20207:34:29PM

11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。6月-2019:34:2919:34Jun-2009-Jun-20

12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。19:34:2919:34:2919:34Tuesday,June9,2020

13、志不立，天下无可成之事。6月-206月-2019:34:2919:34:29June9,2020

14、ThankyouverymuchfortakingmewithyouonthatsplendidoutingtoLondon.ItwasthefirsttimethatIhadseentheToweroranyoftheotherfamoussights.IfIdgonealone,Icouldnthaveseennearlyasmuch,becauseIwouldnthaveknownmywayabout.

。09六月20207:34:29下午19:34:296月-20

15、会当凌绝顶，一览众山小。六月207:34下午6月-2019:34June9,2020

16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020/6/9