常用的医学统计方法.ppt

* 一、卫生统计学的基本概念 （一）统计资料的分类 卫生统计资料一般分为三大类，即计量资料、计数资料和等级资料。不同类型的资料选用不同的统计指标和统计分析方法。根据分析需要，各类资料可进行相互转化。 统计资料 计量资料 计数资料 等级资料 1.计量资料 计量资料----用度量衡的方法测定每个观察单位的某项研究指标量的大小，所得的数据（即测量值）称为数值变量。 数值变量通常是有度量衡的，属于连续性资料。描述计量资料常用的统计指标有平均数、标准差等；统计分析方法有ｕ检验、t检验、方差分析等。 2.计数资料 计数资料----将全体观察单位按某种性质或类别进行分组，然后清点各组中的例数，这样得到的数据称为计数资料，也称为分类变量。计数资料一般没有度量衡单位，其变量值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，是一种间断性的资料。 例如，对某社区三个分区的正常人、高血压患者的调查。 3.等级资料 等级资料----将全体观察单位按照某种性质的不同程度分为若干组，分别清点各组中观察单位的个数，这种数据资料称为等级资料。 如观察繁缕降压汤治疗原发性高血压的效果，以每个患者为观察单位，结果分为显效、有效、无效三个等级。 4.说明： 根据分析需要，各类资料可以互相转化。 例如：检测XX社区高血压病人的情况。 全社区测量 高血压的人数 高血压分ⅠⅡⅢ级 计量资料 计数资料 等级资料 5.变量： 变量 ----无论用何种方式搜集资料，都要先确定观察单位，然后对每个观察单位的某项特征进行测定和观察，这种被观察单位的特征称为变量。 （二）总体与样本 1.总体： 根据研究目的确定的同质观察单位（研究对象）的全体，实际上是某一变量值的集合。 总体可分为有限总体（观察单位数有限）和无限总体（观察单位数无限）两类。 2.样本： 是从总体中随机抽取有代表性的部分个体，个体数的多少称样本含量或样本例数。 由于直接研究总体往往是不可能的，故而大多采用抽样研究，通过样本信息来推断总体特征。所谓随机抽样，就是总体中每个个体都有均等机会被抽取，抽到谁都具有一定的偶然性。 随机抽样的方法很多，有单纯随机抽样、整群抽样、系统抽样、分层抽样等。凡是抽样研究就会存在抽样误差，即样本指标值与总体指标值总有差异。 如：省级课题“冻疮未溃药水治疗冻疮未溃期临床疗效的研究” 采用Excel 中的“随机数发生器”抽样。 采用DPS“试验设计”中的“完全随机分组”抽样。 大样本数量的选择方法： 一般来说，从临床的角度来说，大样本一般应为120例以上，至少也应是30例。 在发表论文时，其样本数最好是在60例以上。 还要根据总体的大小来估计。 如高血压的治疗，最好就120例以上，因为在人群中患高血压的人数很多； 用药物治疗冻疮，30例以上就可以了，因为其患病人数在我们湖南省十分有限，而且还与冬季的寒冷有关，影响因素较大，如随着生活水平的提高，保暖的措施加强等。 可利用DPS对样本的量进行估计。 估计总体均数时样本的含量： 估计总体均数时样本的含量： （三）误差 任何周密设计的科学研究，都不可能没有误差。医学研究中的误差通常指测量值与真实值之差，其中包括系统误差、随机测量误差和抽样误差，即样本指标与总体指标之差。随机测量误差及抽样误差都属于随机误差，其中抽样误差是统计学研究和处理的重要内容。 1．系统误差 ： 系统误差不是偶然造成的，而是某种必然因素所致，具有一定的方向性。其特点是观察结果一贯性的往一边偏，要高都高，偏低都低。 ⑴仪器误差：这是由于仪器本身的缺陷或没有按规定条件使用仪器而造成的。如仪器的零点不准，仪器未调整好，外界环境（光线、温度、湿度、电磁场等）对测量仪器的影响等所产生的误差。 ⑵理论误差（方法误差）：这是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或实验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是实验方法本身不完善所带来的误差。例如测量血压时方法欠正确，没有考虑到情绪对血压的影响等。 2．随机测量误差 ： 这种误差是偶然机遇所致，故无方向性，对同一样品多次测定，结果有高有低，不完全一致。随机测量误差是不可避免的，再精确的测量仪器也会存在误差，但只要将误差控制在一定的允许范围内，读出的数据就可以使用。 3．抽样误差 ： 在抽样研究中，即使消除了系统误差，控制了随机测量误差，样本统计量和总体参数之间仍会存在差别。这是由于个体变异造成的，系抽样机遇所致，是客观存在，不可避免的。抽样误差可以通过统计方法估计，也可通过增大样本使其减少。 （四）概率与频率 概率是对总体而言，频率是对样本而言。概率是指某随机事件发生的可能性大小的数值，常用符号P表示。随机事件发生的概率在0~1之间，即0≤P≤l。 频率是指一次试验结果计算得到的样本率。如用某药治疗200个病人，其治愈率为80％，这是一个频率指标；若经过