计量经济学期末作业.doc

班级:11级经济一班 姓名:熊爱玲 学号:201111121039 关于影响我国第三产业发展的计量经济模型分析 一、模型的设定 近年来，我国第三产业稳步发展，对经济增长的拉动力不断增强。为加快我国第三产业的发展，促进我国产业结构转型，现通过建立计量经济模型分析影响我国第三产业发展的因素。我们将“第三产业增加值”设为被解释变量，将“居民消费水平”、“城镇居民家庭人均可支配收入”，“农村居民家庭人均纯收入”，“第三产业就业人数”设为解释变量，设立了以下经济学模型： 变量：Y=第三产业增加值（亿元） X1=居民消费水平（元） X2=城镇居民家庭人均可支配收入（元） X3=农村居民家庭人均纯收入（元） X4=第三产业就业人数（万人） 数据如下： 年份 Y X1 X2 X3 X4 1993 11915.73 1393 2577.4 921.6 14163.0 1994 16179.76 1833 3496.2 1221.0 15515.0 1995 19978.46 2355 4283.0 1577.7 16880.0 1996 23326.24 2789 4838.9 1926.1 17927.0 1997 26988.15 3002 5160.3 2090.1 18432.0 1998 30580.47 3159 5425.1 2162.0 18860.0 1999 33873.44 3346 5854.0 2210.3 19205.0 2000 38713.95 3632 6280.0 2253.4 19823.4 2001 44361.61 3887 6859.6 2366.4 20164.8 2002 49898.90 4144 7702.8 2475.6 20958.1 2003 56004.73 4475 8472.2 2622.2 21604.6 2004 64561.29 5032 9421.6 2936.4 22724.8 2005 74919.28 5596 10493.0 3254.9 23439.2 2006 88554.88 6299 11759.5 3587.0 24142.9 2007 111351.95 7310 13785.8 4140.4 24404.0 2008 131339.99 8430 15780.8 4760.6 25087.2 2009 148038.04 9283 17174.7 5153.2 25857.3 2010 173595.98 10522 19109.4 5919.0 26332.3 2011 205205.02 12570 21809.8 6977.3 27282.0 2012 231934.48 14110 24564.7 7916.6 27690.0 2013 262203.79 15632 26955.1 8895.9 29636.1 数据来源:国家统计局 变量的选择 第三产业的增加值与居民消费水平有关，居民消费水平的提高明显会促进第三产业的发展，所以引进解释变量居民消费水平，并先验预期两者呈正相关关系。 第三产业的增加值与城镇居民家庭人均可支配收入有关，居民收入的提高说明居民用于第三产业的花费也会相应提高，所以引进城镇居民家庭人均可支配收入为解释变量，并先验预期两者呈正相关。 第三产业的增加值与农村居民家庭人均纯收入有关，所以引进农村居民家庭人均纯收入为解释变量，并先验预期两者呈正相关。 第三产业的增加值与第三产业就业人数有关，所以引进第三产业就业人数为解释变量，并先验预期两者呈正相关。 二、参数估计 建立一个多元线性回归模型: 变量：Y=第三产业增加值（亿元） X1=居民消费水平（元） X2=城镇居民家庭人均可支配收入（元） X3=农村居民家庭人均纯收入（元） X4=第三产业就业人数（万人） 用Eviews的估计结果为: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 01/30/11 Sample: 1993 2013 Included observations: 21 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.?? C 22482.32 5436.365 4.135543 0.0008 X1 13.02129 5.321975 2.446703 0.0263 X2 7.065272 1.675245 4.217456 0.0007 X3 -7.874371 5.617241 -1.401822 0.1801 X4 -2.933997 0