统计人员提升.docx

?指南第1条 不要说自己是统计师，更不要说是统计员，要坚定的宣称「我是数据科学家，数据科学家，数据科学家，Data scientist!」   ?指南第2条 不要说你做的是数据分析，不管三七二十一，先说「我做的是数据挖掘，数据挖掘，数据挖掘！」 指南第3条 无论谈什么主题，最后一定要把话题引到Big data上，别人讲4V，你就讲5V，6V啊，至少一定要在数量上盖过人家。 指南第4条 SPSS就不要拿出来秀了，一定要用编程的，而且封装程度越低越好，自动化程度越高越好。一般鄙视链条是这样的。 用SAS被用R的鄙视，用R的被用Python的鄙视， 最后有人跳出来说，这些都太慢了，我自己用C写的。 指南第5条 术语一定要说洋文的，比如用ANOVA代替方差分析，ANCOVA代替协方差 分析，LINEAR代替线性的…… 悄悄推荐：THE CAMBRIDGE DICTIONARY OF STATISTICS 指南第6条 一些常用的模型名称要如数家珍，比如GEE，GLM，GLMMIX， ARIMA?等。 指南第7条 一些牛叉的统计学家的名字要脱口而出，除了Pearson， Fisher什么的，Neyman，?Cox，Gosset等要经常挂在嘴边，最好有事没事讲讲他们之间的恩怨情仇，八卦绯闻什么的。要是能讲讲自己和某个统计大牛，比如Rubin什么的故事， 那更有BIG了。 悄悄推荐：《女士品茶》 指南第8条 ?统计学家的名人名言也要准备好，要自然而然，不漏痕迹的引用下：比如，当讨论到模型效果不好，模型垃圾时，你叹叹气说：All models are wong, ?but some are useful. 悄悄推荐： 《统计学家的名言》 指南第9条 别人讨论方法，讨论软件的实现的时候，你一定要跳出来讲算法。然后你就等着别感叹:「哇塞，这哥们牛叉！」 指南第10条 不管自己懂不懂自己讲的什么东东，也不管别人懂不懂你讲得什么东东，末了你一定要亲切的加一句： 「Make sense?」  其实我BIG不够，就想到了10条，其他的留给BIG高的你们来补充吧，评论见喽。  P.S.本文纯属娱乐，如有雷同，肯定是你BIG太高。 当你发现统计工作者给你开发的模型效果不好时，你可能也听到过他们半开玩笑地为自己开脱：「哎，模型皆有误，或尤建奇功啊」；当你拿着一堆数据去找统计小伙伴时，他们问东问西，最后只抛来一句：「哎，数据太烂，没得救了！」 其实，他们说的都是有来源的。周末了，摘一些统计学家的话，大家品味一下。 All models are wrong, but some models are useful?|?模型皆有误，或尤建奇功。 George E. P. Box 瞎品：太好了，以后模型错了也不怕了。 科学试验做完后再找统计学家分析数据，如同病人死了找医生进行尸体解剖，医生会告诉你病人死的原因。同样，统计学家会告诉你试验失败的原因。 Ronald Fisher 瞎品：谁TM叫你不早点请我来着？ 在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都是统计学。 C.R.Rao 瞎品：哈哈，都是老子说了算啊。 统计学是对令人困惑费解的问题做出数字设想的艺术。 David Freedma 瞎品：逼格迅速提升。 统计具有非凡的能力处理各种复杂的问题，它需要非常精细的方法和小心翼翼的解释。当人类科学探索者在问题的丛林中遇到难以逾越的障碍时，唯有统计工具可为其开辟一条前进的通道。 Francis Galton 瞎品：哈哈，还是老子厉害。 对统计学的一知半解常常会造成一些不必要的上当受骗，对统计学的一概排斥往往会造成某些不必要的愚昧无知。 C.R.Rao ?瞎品：这让我想起了那些星座迷，以星座不配甩了你的妹子千万不能要。  生物统计学者是我们的可贵盟友。生物统计学不是远离我们的数学，而是现代医学的一门基本学科，就像大夏中的一个支柱。 据说是JAMA的主编 瞎品：请多一些这样的编辑。 统计使人豁达。 统计学家邱东 ?瞎品：想到收入水平一平均我就成了富人了，挺豁达的。