融合变换方法与深度学习的圆形目标精确定位技术研究.docx
文本预览下载声明
融合变换方法与深度学习的圆形目标精确定位技术研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代科技发展进程中，圆形目标定位作为计算机视觉领域的关键技术，在诸多实际应用场景中发挥着举足轻重的作用。在工业检测领域，对于各类圆形零部件，如汽车轮毂、机械轴承等的尺寸测量、缺陷检测，精准的圆形目标定位是确保产品质量、保障生产流程顺利进行的基础。以汽车轮毂生产为例，通过对轮毂图像中圆形轮廓的精确定位，能够精确测量其直径、圆度等关键参数，及时发现可能存在的铸造缺陷、加工误差等问题，从而有效避免不合格产品流入市场，提高生产效率和经济效益。在机器人视觉导航中，圆形目标定位技术帮助机器人快速识别环境中的圆形标志物，如
显示全部