长上下文多模态大模型.pdf
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TowardsLong-contextMulti-modalLLMs
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S2024年6月16日
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RAG Flow 多模态、上下文记忆、推理.pdf
2025年的RAGFlow
多模态、上下文记忆、推理
演讲人：张颖峰
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总结
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需要根据内部数据生成推理链
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系列AgenticReasoning
ØSearcho1
Ø牛津AgenticReasonin
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MCP协议详解：大模型时代的模型上下文协议.pdf
MCP协议详解：大模型时代的模型上下文协议
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基本概念
MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在
实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具的无缝集成，用来在大模型和数据源之间建立
安全双向的链接。
目标是成为AI领域的“HTTP协议”，推动LLM应用的标准化和去中心化。
例如：AI应用程序的USB-C端口。正如USB-C提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件
的标准化方式一样，MCP也提供了一种将AI模型连接到不同数据源和工具的标准化方式。
1.1架构
MCP遵循客户端-服务器架构，其中：
1.主机是发起连接的L
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上下文无关文法
形式语言理论中一种重要的变换文法，用来描述上下文无关语言，在乔姆斯基分层中称为2型文法。由于程序设计语言的语法基本上都是上下文无关文法，因此应用十分广泛。
简介
上下文无关文法（Context-Free Grammar, CFG）
在计算机科学中，若一个形式文法 G = (N, Σ, P, S) 的产生式规则都取如下的形式：V - w，则称之为上下文无关的，其中 V∈N ，w∈(N∪Σ)* 。上下文无关文法取名为“上下文无关”的原因就是因为字符 V 总可以被字串 w 自由替换，而无需考虑字符 V 出现的上下文。一个形式语言是上下文无关的，如果它是由上下文无关文法生成的﹙
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contextswitch上下文切换.docx
context_switch( )上下文切换 分类： linux_system 2010-12-14 22:09 2091人阅读 评论(0) 收藏 举报 structthreadloadrunnerdescriptoriolinux(一)/kernel_details/archive/2007/01/11/1479940.aspxcontext_switch( )上下文切换:调用switch_mm(),把虚拟内存从一个进程映射切换到新进程中 调用switch_to(),从上一个进程的处理器状态切换到新进程的处理器状态。这包括保存、恢复栈信息和寄存器信息 The context_switch(
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泛化与上下文：探索认知与学习的桥梁在人工智能与认知科学的交叉领域，泛化与上下文这两个概念扮演着至关重要的角色。它们共同构建了机器学习和人类认知的基础。本次报告将带您深入探讨泛化与上下文的理论基础、研究现状以及实际应用。我们将从多个学科视角出发，全面分析这两个概念如何影响人工智能的学习能力与推理过程。无论您是人工智能研究者、学生，还是对该领域感兴趣的从业者，本报告都将为您提供系统而深入的认识。
为什么关心泛化与上下文？泛化的重要性泛化能力是人工智能系统从有限样本中学习并应用于新场景的关键。没有泛化，AI只能重复已知经验，无法适应变化的环境。泛化是衡量AI系统实用性的核心指标，它决定了模型能否从实
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当使用一个 canvas 元素的 getContext(“2d”)方法时，返回的是
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角坐标为(0,0)，在本平面中往右则 x 坐标增加和往下方 y 坐标增加。每一
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// back-reference to the canvas
readonly attribute HTMLCanvasElement canvas;
// state
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借助Transformer技术实现多模态情感分析的上下文感知研究
目录
借助Transformer技术实现多模态情感分析的上下文感知研究（1）．4
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3.
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基于多模态和上下文特征增强的代码自动摘要研究
一、引言
随着信息技术的飞速发展，代码量日益增长，如何有效地理解和处理大量代码成为了一个亟待解决的问题。代码自动摘要技术应运而生，其目的是从原始代码中提取关键信息，生成简洁、准确的摘要，以帮助开发者快速理解代码内容和功能。然而，传统的代码摘要方法往往忽视了多模态信息和上下文特征，导致摘要的准确性和完整性受到影响。本文旨在研究基于多模态和上下文特征增强的代码自动摘要方法，以提高摘要的质量和效率。
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一种基于多模态上下文语义特征的情感分类方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112818861 B
(45)授权公告日 2022.07.26
(21)申请号 202110141728.6 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 2021.02.
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探索模型上下文协议（MCP）：大型语言模型
与外部世界的桥梁
引言
随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域展现出了强大的能力。然
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解决这一问题，模型上下文协议（ModelContextProtocol，简称MCP）应运而生。
什么是MCP？
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LLM可以以标准化的方式访问各种外部资源，从而扩展其功能和应用范围。用一个通俗的话来说，它就
是一个Type-C的扩展坞，可以链接很多外部设
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阅读理解讲解阅读理解考察的内容包括：1、理解加点字、词，体会句子的含义2、概括文章（段落）的主要内容3、揭示文章的中心思想单击此处添加文本具体内容4、对文章关键人物的评价以及系生活实际谈感受等。首先“读懂文章”：要知道这篇文章写的是什么？写人还是写事，写景还是写物？作者写这篇文章是要表达某种情感还是说明某个道理？我能概括出文章的内容。我能用几个词语说说主人公的品质或心情。文章的题目是想表达什么？是主人公，还是主要内容，还是中心。题眼很重要，不能放过。1联系上下文理解加点字词添加标题2考法：联系上下文解释词语答题方法：应先答出本来意思，再答出在文中的意思。添加标题（举例：《梅花魂》中祖父“轻轻地
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* 精读法——联系上下文理解句意 执教者：佛山市高明区新圩小学何丽萍 精读是指正常的或较慢的阅读速度，按照文章的顺序，从头到尾、逐字、逐词、逐句、逐段地阅读，利用工具书扫清字词障碍，深入钻研全书内容,了解文章结构，以求对全书内容有全面透彻的理解。 《爱之链》 ⑴一天傍晚，他驾车回家。在这个中西部的小社区里，要找一份工作是那样的难，但他一直没有放弃。冬天迫近，寒冷终于撞击家门了。 ⑵一路上冷冷清清。除非离开这里，一般人们不走这条路。他的朋友们大多已经远走他乡，他们要养家糊口，要实现自己的梦想。然而，他留下来了。这儿毕竟是他父母埋葬的地方，他生于斯
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联系上下文解词专项训练yd002
阅读一、
有一棵大树，它自命不凡，常常吹嘘自己的本领，总觉得谁也没有它的本领大。
它讥笑自己周围的房屋矮小，大地低下，自己伟大无比。人们经常在它的脚下浇水，它把看作是对它的崇拜，于是，更加飘飘然，目空一切。一天傍晚，乌云翻滚，不一会儿，暴风雨来临了。大树一看，过路的人四处奔跑，就是没人到它下面来避风雨。
大树在风雨中抖动着，它慌得不知所措，却挺着腰杆。不一会儿，它开始感到力不从心，脚跟松动了，它奋力挣扎，猛然一阵狂风呼啸而过，大树一头栽倒在大地上。它羞愧地对大地说：“真没想到，世上还有比我更有力量的。”
从此以后，它再