基于上下文转移的移动IPv6无缝切换模型.pdf
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contextswitch上下文切换.docx
context_switch( )上下文切换 分类： linux_system 2010-12-14 22:09 2091人阅读 评论(0) 收藏 举报 structthreadloadrunnerdescriptoriolinux(一)/kernel_details/archive/2007/01/11/1479940.aspxcontext_switch( )上下文切换:调用switch_mm(),把虚拟内存从一个进程映射切换到新进程中 调用switch_to(),从上一个进程的处理器状态切换到新进程的处理器状态。这包括保存、恢复栈信息和寄存器信息 The context_switch(
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长上下文多模态大模型.pdf
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TowardsLong-contextMulti-modalLLMs
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S2024年6月16日
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基于上下文推荐系统.ppt
简介 基于邻域、标签的推荐系统算法主要集中研究了如何联系用户兴趣和品，将最符合用户兴趣的物品推荐给用户，但忽略了用户所处的上下文。这些上下文包括用户访问推荐系统的时间、地点、心情等。因为用户所处的环境对用户选择有很大的影响，准确理解用户的上下文信息，并将该信息应用于推荐系统算法是设计好的推荐系统的关键步骤。 关于上下文推荐的研究，可以参考Alexander Tuzhilin教授（个人主页hhtp:///atuzhilin/）的一篇综述“Context Aware Recom-mender Systems”.这片文章主要将基于情绪的音乐推荐。
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基于上下文的个性化推荐.pptx
基于上下文的个性化推荐日期：}演讲人：
目录01引言02个性化推荐技术03上下文感知推荐方法04用户画像与上下文结合05实际应用案例分析06未来展望与总结
引言01
电子商务网站数量和商品种类快速增长，导致用户难以找到想要的商品。电子商务的快速发展用户在海量商品信息中容易迷失，需要花费大量时间筛选。信息过载问题用户期望获得与自己兴趣和购买行为相关的商品推荐。个性化需求背景介绍010203
推荐系统概述定义与功能推荐系统通过分析用户行为和偏好，向用户推荐相关商品或信息。包括基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐等。类型广泛应用于电商、音乐、视频、社交等领域。应用场景
提高推荐准确性结合用户当前的
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基于上下文的自适应算术编码.pptx
030201大多数信源是有记忆信源，即其输出的符号之间有明显的相关性（依赖关系）。m阶Markov信源是指：其输出的符号之间记忆长度为m，即当前输出的符号与前m个符号有关，而与更早时刻的输出无关（或相关性可忽略）。例：一个二阶Markov信源基于上下文的自适应算术编码
021012011202021S…021…1/31/31/31/21/41/41/21/21/41/401/23/41/81/82/51/52/5…………“上下文”
021S1/21/41/4…0211/21/41/40211/21/41/4固定模式算术编码。如对符号序列进行…离散无记忆扩展信源：
021012011202021
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基于上下文的目标检测.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116047492 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202211334916.1 G01S 13/58 (2006.01)
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关于Java多线程上下文切换的总结.docx
第
关于Java多线程上下文切换的总结
目录什么是上下文切换上下文切换代码测试引起线程上下文切换的原因如何减少上下文切换
什么是上下文切换
即使是单核CPU也支持多线程执行代码，CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片是CPU分配给各个线程的时间，因为时间片非常短，所以CPU通过不停地切换线程执行，让我们感觉多个线程时同时执行的，时间片一般是几十毫秒（ms）。
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当前任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。但是，在切换前会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以再次加载这个任务的状态，从任务保存到再加载的过程就是一次上下文切换
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一种通过移动性上下文感知基于对抗的社交圈推理方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114880586 A
(43)申请公布日 2022.08.09
(21)申请号 202210636801.1
(22)申请日 2022.06.07
(71)申请人 电子科技大学
地址 611731
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基于上下文感知语言模型的C2流量检测研究.docx
基于上下文感知语言模型的C2流量检测研究
目录
基于上下文感知语言模型的C2流量检测研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
相关工作综述．．．．．．．．．．．．．．．
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一种基于上下文预测蚁群模型的物联网感知层路由算法.pdf
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基于角色和上下文访问控制的特征模型研究的中期报告
摘要：
角色和上下文访问控制（RBAC）是当今访问控制技术中最常见和重要的一种。特征模型是一种用于软件产品线开发和配置的技术，它可以帮助开发人员在设计阶段考虑特征变体，并在运行时动态地配置软件系统来适应不同的应用场景。本文介绍了基于RBAC的特征模型研究，分析了不同类型的角色和上下文对访问控制的影响，并提出了一种基于特征模型的RBAC系统设计方法。
关键词：角色和上下文访问控制；特征模型；软件产品线；动态配置；访问控制
1.引言
随着信息技术的快速发展，计算机系统中的敏感数据越来越多，访问控制技术也越来越重要。在访问控制技术中，角色和上下文访问
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基于空间位置关系改进的物体识别上下文模型.PDF
33 6 杭州电子科技大学学报 Vol． 33 ，No． 6
第 卷第 期
2013 12 Journal of Hangzhou Dianzi University Dec． 2013
年 月
doi :10 ． 3969 /j ． issn． 1001 － 9146． 2013． 06 － 026
基于空间位置关系改进的物体识别上下文模型
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基于上下文感知的建筑工程质量管理模型的设计与实现的中期报告.docx
基于上下文感知的建筑工程质量管理模型的设计与实现的中期报告
本中期报告主要介绍基于上下文感知的建筑工程质量管理模型的设计与实现的进展情况。
首先，我们完成了对相关研究领域的文献综述和分析。我们发现，传统的建筑工程质量管理往往基于经验和规则，由于缺乏对环境和场景的适应性，难以满足复杂和多变的施工现场需求。因此，上下文感知成为了建筑工程质量管理的一个热点研究方向。现有的相关研究主要基于传感器数据、机器学习和深度学习技术，实现对施工现场的自动感知和智能决策。
其次，我们设计了基于上下文感知的建筑工程质量管理模型的框架。该框架包括以下几个主要组件：流程管理、上下文感知、规则引擎和数据分析。其中，流程管
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基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型研究汇报人：2024-01-17
CATALOGUE目录引言分段用户群划分时间上下文建模旅游景点推荐模型构建实验设计与结果分析系统实现与应用展示总结与展望
引言01
研究意义通过构建基于分段用户群与时间上下文的旅游景点推荐模型，可以提高旅游推荐的准确性和个性化程度，帮助游客更好地规划行程，提升旅游体验。旅游业快速发展随着人们生活水平的提高，旅游业迅速崛起，成为全球经济的重要支柱之一。个性化需求增加游客对旅游体验的需求日益多样化，个性化推荐成为提升游客满意度的关键。信息过载问题互联网上的旅游信息海量且繁杂，游客难以从中获取有用的信息。研究背景与意义
国
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提供基于上下文的软件即服务（SAAS）应用会话切换的计算机系统和相关方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113348444 A
(43)申请公布日 2021.09.03
(21)申请号 202080011867.0 (74)专利代理机构 中国专利代理(香港)有限公