中国科学院大学《数据分析与优化建模》2021-2022学年第一学期期末试卷.doc

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中国科学院大学

《数据分析与优化建模》2021-2022学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据分析的结果需要进行解释和评估。以下关于结果解释和评估的描述中，错误的是？（）

A.结果解释应该结合问题的背景和目的，进行合理的分析和推断

B.结果评估应该使用客观的指标和方法，进行准确的评价和判断

C.结果解释和评估可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求

D.结果解释和评估只需要关注数据分析的结果，无需考虑数据的质量和可靠性

2、在进行数据可视化时，如果数据的量级差异较大，为了更清晰地展示数据分布，以下哪种处理方式较为合适？（）

A.使用相同的坐标轴刻度

B.对数据进行标准化处理

C.只展示部分数据

D.采用多个图表分别展示

3、在数据分析中，若要比较多个总体的均值是否相等，以下哪种方法较为常用？（）

A.方差分析B.多重比较C.假设检验D.以上都是

4、在进行数据关联分析时，需要找出不同变量之间的关系。假设要分析客户购买行为与促销活动之间的关联，以下关于关联分析方法的描述，正确的是：（）

A.只关注表面的关联，不深入分析内在的因果关系

B.不考虑数据的分布和异常值，直接进行关联分析

C.运用关联规则挖掘、相关性分析等方法，同时考虑数据的特点和业务背景，挖掘有价值的关联模式，并对结果进行解释和验证

D.认为关联分析结果一定能直接用于制定营销策略，不进行进一步的评估和优化

5、在进行数据分析时，需要对数据进行预处理以提高分析的准确性和效率。假设要处理一个包含大量文本数据的数据集，需要将文本转换为可分析的数值形式。以下哪种文本预处理方法在这种情况下最为常用和有效？（）

A.词袋模型

B.TF-IDF加权

C.主题模型

D.情感分析

6、在进行数据预处理时，特征工程是重要的环节。假设我们有一个包含房屋属性（面积、房间数量、地理位置等）和价格的数据集，以下关于特征工程的描述，正确的是：（）

A.直接使用原始特征进行建模，无需进行任何特征转换和构建

B.对地理位置进行独热编码可以有效地将其纳入模型

C.特征缩放对模型的性能没有影响，可忽略

D.增加一些与房屋价格无关的特征，能够提高模型的准确性

7、在进行数据分析时，如果需要对数据进行分组统计，以下哪个函数在Python中经常被使用？（）

A.groupby()

B.merge()

C.concat()

D.pivot_table()

8、数据分析中，回归分析用于建立变量之间的关系模型。以下关于回归分析的说法中，错误的是？（）

A.线性回归是回归分析中最常见的类型，用于建立因变量与一个或多个自变量之间的线性关系

B.回归分析可以用来预测因变量的值，根据自变量的变化情况进行推断

C.回归分析的结果只适用于特定的数据集，不能推广到其他情况

D.在进行回归分析时，需要对模型进行评估和验证，确保其准确性和可靠性

9、在进行数据分析时，若要检验两个总体的方差是否相等，应使用哪种检验方法？（）

A.F检验B.t检验C.卡方检验D.秩和检验

10、在数据分析中，数据可视化不仅可以用于展示结果，还可以用于探索数据。假设要通过可视化探索两个变量之间的关系，以下关于数据可视化探索的描述，哪一项是不正确的？（）

A.散点图可以直观地显示两个变量之间的线性或非线性关系

B.热力图可以用于展示两个变量在不同取值下的频率或密度

C.数据可视化探索只是辅助手段，不能替代统计分析和建模

D.可以通过不断调整可视化的参数和形式，发现数据中隐藏的模式和趋势

11、关于数据分析中的数据降维，假设数据集具有高维度，但其中可能存在冗余和无关的特征。为了减少计算复杂度并提高分析效率，以下哪种降维方法可能是有效的？（）

A.主成分分析（PCA），提取主要成分

B.线性判别分析（LDA），考虑类别信息

C.局部线性嵌入（LLE），保留局部结构

D.不进行降维，直接处理高维数据

12、数据可视化是数据分析的重要手段之一。以下关于数据可视化的作用，不准确的是（）

A.数据可视化能够将复杂的数据以直观、易懂的图形和图表形式呈现，帮助人们快速理解数据的含义和趋势

B.通过数据可视化，可