基于改进YOLOv5的火灾检测方法.pdf
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摘要
火灾是一种常见的突发性灾害，它不仅造成直接的生命和财产损失，还会带来
一系列环境和社会经济问题。目前，火灾检测主要通过烟雾、温度等传感器来实
现，但其存在检测精度较差和应用场景有限等问题。随着计算机视觉图像的兴起，
深度学习目标检测算法成为主流，而提高火灾检测的效率，成为预防火灾发生的关
键因素。因此，如何有效提升模型对火灾检测的速度、准确度和场景适应能力具有
极高的研究价值。
基于深度学习的目标检测模型能够自动学习和提取有效的火灾图像特征，实现
对火灾的高精度检测。本文分析了目前
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