基于深度学习的多源信息融合红外图像增强.pdf

一种基于深度学习的红外图像增强方法.docx PAGE 1- 一种基于深度学习的红外图像增强方法一、1.红外图像增强背景及意义 (1)红外图像作为一种重要的遥感信息载体，在军事、安防、环境监测、医疗诊断等领域具有广泛的应用。然而，由于红外成像原理和成像设备的限制，原始的红外图像往往存在对比度低、细节模糊、噪声干扰等问题，这给后续的信息提取和处理带来了很大的困难。因此，红外图像增强技术的研究对于提高红外图像质量、提升图像应用价值具有重要意义。 (2)红外图像增强技术旨在通过一系列的图像处理方法，改善红外图像的视觉效果，提高图像的对比度、清晰度和可读性。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的红外图像增强方法逐渐成为研究热点。深度学习模型

2025-01-19 约2.28千字 5页立即下载

基于跨模态信息融合的图像增强算法研究.pdf 摘要图像作为人类获取信息的主要来源，但在实际获取图像的过程中，雾霾或光线过暗等不利成像条件都会导致图像质量下降。传统的单一模态图像增强技术只针对特定图像问题进行处理，如对比度增强和去噪等，但无法应对复杂的环境变化。近年来，随着技术的不断进步，多模态成像设备能够获取不同模态的图像数据。融合具有不同特点的数据，可以弥补单一模态图像的局限性，提高图像的整体质量。本文基于多模态图像的特点，提出了一种基于跨模态信息融合的图像增强算法用于图像去雾和低光增强任务。具体地，本文的主要研究内容如下： 1 （）在图像去雾任务中，图像中较远的区域，往往具有更大的雾霾浓度。针对现有的全监督图像去雾方法

2025-03-24 约10.32万字 68页立即下载

基于深度学习的低照度图像增强算法研究.pdf 华中科技大学硕士学位论文摘要视觉是人类重要的信息获取方式，而图像则承载了人们生活、工作和研究所需的丰富信息。但是，在低照度环境下，图像的质量经常受到亮度不足、对比度低和细节模糊等问题的困扰。这不仅会影响到人们的视觉体验，还会对后续的视觉任务造成干扰。为了解决这些问题，低照度图像增强技术随之而生。然而，该领域仍然存在图像照度不均、模型计算复杂度高、训练集难制作等问题。针对这些问题，本研究提出了 基于深度学习的低照度图像增强算法。主要工作总结如下： 1）针对低照度环境下图像照度不均、模型计算复杂度高以及训练集难制作等问题，提出了一种基于暗通道先验和U-Net的低照度图像增强算法。该算

2025-03-28 约9.73万字 90页立即下载

基于深度强化学习的图像增强框架.docx 基于深度强化学习的图像增强框架 基于深度强化学习的图像增强框架一、深度强化学习概述深度强化学习是机器学习领域中一个迅速发展的研究方向，它结合了深度学习的强大表示能力和强化学习的决策能力。通过训练智能体（agent）在复杂环境中做出最优决策，深度强化学习在许多领域展现出了巨大的潜力，包括游戏、机器人控制、自动驾驶等。在图像处理领域，深度强化学习也被用来解决图像增强问题，即通过算法自动提高图像质量。 1.1深度学习与强化学习的结合 深度学习通过多层神经网络学习数据的高层特征，而强化学习通过与环境的交互学习最优策略。将两者结合，可以创建能够自动学习如何执行特定任务的智能体。在图像增强的背景下，这

2024-10-02 约2.77千字 8页立即下载

基于深度学习的水下图像增强研究.pdf 摘要摘要随着人类的探索领域逐渐触及海洋，各大领域对水下图像的需求也日益增加，然而受到水体中各种因素例如杂质、光的散射等影响，人们往往很难获得干净的图像从而满足实际需求。随着深度学习的快速发展，得益于其优秀的性能和精妙的结构，它在水下图像领域的应用取得了重大突破，充分解决了水下图像退化的问题。对此，基于深度学习方法对水下图像增强任务进行相关研究工作，主要如下：（1）针对传统卷积神经网络对于输入信息一般只关

2024-08-01 约8.71万字 53页立即下载

基于深度学习的低照度图像增强方法研究.pdf 基于深度学习的低照度图增强方法研宄像摘要在夜晚和恶天环下，图因不足原因，导致劣气境像采集设备常光线等采集的图像出现亮度息理想

2025-04-04 约97.24万字 88页立即下载

基于深度学习的MRI图像增强论文.docx 基于深度学习的MRI图像增强论文摘要：随着医疗技术的不断发展，磁共振成像（MRI）技术在临床诊断中扮演着越来越重要的角色。然而，由于成像过程中的噪声和低对比度问题，MRI图像的质量往往受到限制。深度学习作为一种强大的机器学习技术，在图像处理领域展现出巨大潜力。本文旨在探讨基于深度学习的MRI图像增强方法，以提高图像质量，为临床诊断提供更准确的信息。通过对现有深度学习技术在MRI图像增强中的应用进行综述，分析其优缺点，并提出未来研究方向。关键词：深度学习；MRI图像；图像增强；临床诊断一、引言（一）深度学习在图像处理领域的应用 1.内容一：深度学习的基本原理 1.1深度学习是一种模

2025-04-16 约6.41千字 12页立即下载

基于深度学习的图像增强技术研究论文.docx 基于深度学习的图像增强技术研究论文摘要：随着深度学习技术的飞速发展，图像增强技术在各个领域中的应用日益广泛。本文旨在探讨基于深度学习的图像增强技术的研究现状、挑战及发展趋势。通过对现有图像增强方法的分析，提出了一种基于深度学习的图像增强新方法，并通过实验验证了其有效性和优越性。关键词：深度学习；图像增强；卷积神经网络；像素级调整；图像质量一、引言（一）深度学习在图像增强领域的应用 1.内容一：深度学习技术的基本原理 1.1深度学习是一种模拟人脑神经网络结构和功能的计算模型，通过多层神经网络的学习和优化，实现对数据的特征提取和模式识别。 1.2卷积神经网络（CNN）是深度学习中一

2025-04-16 约6.61千字 13页立即下载

一种基于深度学习的医学图像增强方法及系统.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114463228 A (43)申请公布日 2022.05.10 (21)申请号 202111656154.2 (22)申请日 2021.12.30 (71)申请人济南超级计算技术研究院地址 25

2023-05-05 约1.09万字 10页立即下载

基于深度学习的医学图像增强方法论文.docx 基于深度学习的医学图像增强方法论文摘要：随着深度学习技术的飞速发展，医学图像增强方法在医疗领域中的应用越来越广泛。本文旨在探讨基于深度学习的医学图像增强方法，通过对现有技术的分析，提出一种新的增强方法，以提高医学图像的质量，为临床诊断提供更准确的依据。关键词：深度学习；医学图像；图像增强；临床诊断一、引言（一）深度学习技术在医学图像处理中的应用 1.内容一：深度学习在医学图像分割中的应用 深度学习在医学图像分割领域取得了显著成果，通过自动提取图像特征，实现对病变区域的精确分割。具体应用包括： 1.1自动检测病变组织：利用深度学习模型对医学图像进行病变区域检测，提高检测效率。 1.2优化

2025-03-31 约4.97千字 10页立即下载

基于深度学习的低照度图像增强算法研究_叶家威.pdf 基于深度学习的低照度图像增强算法研究摘要图像作为重要的信息载体，在人们的日常生活和工作中扮演着至关重要的角色。然而，在夜间或光线不足的环境中，由于照明限制和摄影设备的局限，所拍摄的照片往往呈现出颜色偏暗、对比度弱、噪声干扰、能见度低、细节模糊等问题，导致图像中的有效信息减少甚至丢失，从而影响人眼的主观视觉效果和对信息的 准确获取。针对低照度图像增强任务，一直以来学术界已经提出了众多算法，这些算法提升了图像的整体质量。尽管如此，在提升低照度图像的亮度、对比度以及在图像细节增强与噪声抑制之间找到平衡点方面，仍然有着广阔的研究潜力。因此，本文以深度学习和Retinex理论为基础对低照

2025-06-09 约9.5万字 65页立即下载

基于深度学习的低照度图像增强算法研究.pdf 基于深度学习的低照度图像增强算法研究摘要低照度图像增强任务作为计算机视觉领域的重要研究分支之一，为目标检测、语义分割和自动驾驶等高级计算机视觉任务提供了有力支撑。在夜晚或背光环境下拍摄的图像往往伴随着亮度较暗、对比度差和细节丢失等问题，这类图像不仅影响人们的主观视觉感受，还对高级计算机视觉任务带来了巨大挑战。近年来，基于深度学习的低照度图像增强算法发展迅速，但增强的图像仍然存在曝光不均、颜色失真和噪声放大等现象。针对这一系列问题，本文基于深度 学习相关理论对低照度图像增强任务进行相关研究，旨在探究出更高效的低照度图像增强算法。本文的主要研究内容如下：（1）针对无监督学习的低照

2025-06-09 约10.87万字 68页立即下载

2025-02-27 约2.95万字 42页立即下载

基于自适应滤波分层的红外图像增强方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号CN117422631A (43)申请公布日2024.01.19 (21)申请号202311565110.8 (22)申请日2023.11.22 (71)申请人哈尔滨工业大学（威海）地址2

2024-01-19 约1.08万字 11页立即下载

基于动态广义直方图均衡的红外图像增强方法.pdf

2018-08-01 约小于1千字 9页立即下载