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基于深度学习的图像增强技术研究论文
摘要：
随着深度学习技术的飞速发展，图像增强技术在各个领域中的应用日益广泛。本文旨在探讨基于深度学习的图像增强技术的研究现状、挑战及发展趋势。通过对现有图像增强方法的分析，提出了一种基于深度学习的图像增强新方法，并通过实验验证了其有效性和优越性。
关键词：深度学习；图像增强；卷积神经网络；像素级调整；图像质量
一、引言
（一）深度学习在图像增强领域的应用
1.内容一：深度学习技术的基本原理
1.1深度学习是一种模拟人脑神经网络结构和功能的计算模型，通过多层神经网络的学习和优化，实现对数据的特征提取和模式识别。
1.2卷积神经网络（CNN）是深度学习中一
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