北航数理统计逐步线性回归分析大作业.doc
应用数理统计
第一次课程论文
学号:BY××××
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2012年11月
国家财政收入的多元线性回归模型
摘要
本文首先选取了选取我国自1978至2010年间的财政收入为因变量,并选取了8个主要影响因素,进一步利用统计软件SPSS对以上数据进行了多元逐步线性回归。从而找到了能反映财政收入与各因素之间关系的“最优”回归方程。所得结论与我国当前经济形势相印证。
关键词:多元线性回归,逐步回归法,财政收入,SPSS
目录TOC\o1-3\h\z\u
0符号说明 1
1介绍 1
2统计步骤 3
2.1数据的采集和整理 3
2.2数据的逐步回归处理 6
3结论 9
参考文献 10
致谢 10
0符号说明
变量
符号
财政收入
Y
国内生产总值
X1
总人口(年末)
X2
能源生产总量
X3
农作物总播种面积
X4
货运量
X5
出口总额
X6
进口总额
X7
建筑业总产值
X8
1介绍
文中主要应用逐步回归的统计方法,对数据进行分析处理,最终得出能够反映各个因素对财政收入影响的最“优”模型。
改革开放以来,我国的国民经济取得了快速发展,国家的财政收入也随之水涨船高。其中,国家的各项税收是财政收入的主要来源,目前约占总量的95%左右。
一方面,国家运用税收筹集财政收入,通过预算安排,支持农村发展,用于环境保护和生态建设,促进教育、科学、文化、卫生等社会事业的发展,用于社会保障和社会福利,进行交通、水利等基础设施和城市的公共建设以及国防建设,维护社会治安,用于政府的行政管理,开展外交活动,保证国家安全,满足人民群众日益增长的物质文化需要。另一方面,片面追求财政收入高增长会增加企业和人民的税负,不利于提高企业的竞争力和人民的生活质量。可见,如何兼顾国家整体财力和公民个体的幸福,是国家在制订财政税收政策时不得不考虑的一个大问题。
为了更好地制订下一年的财政税收政策,首先需要考虑的便是以往国家主要的税收来源。影响财政收入的因素有很多,如人口状况,进、出口总额,第一、二、三产业的发展情况等。如何找到影响财政总收入的各个因素,并建立它们与财政收入的数学模型是十分必要的。基于此目的,本文从国家统计信息网上选取了1978-2010年近30年间的年度财政收入及主要影响因素的数据,包括国内生产总值、总人口、能源生产总量、农作物总播种面积、货运量、进出口总额、建筑业总产值等。并进一步采用多元逐步回归分析方法对以上因素进行了显著性分析,从而确定了关于财政收入的最优多元线型回归方程。
2统计步骤
2.1数据的采集和整理
本文在进行统计时,查阅《中国统计年鉴2010》中收录的1990年至2009年连续20年的全国财政收入为因变量,考虑一些与能源消耗关系密切并且直观上有线性关系的因素,初步选取这十九年的国内总产值、工业总产值、人口总数、建筑业、农业、受灾面积和商品零售总额等因素为自变量,分析它们之间的联系。
根据选择的指标,从《中国统计年鉴2010》查选数据,整理如REF_Ref310368734\h表2-1 1978-2010年财政收入及其影响因素统计表所示。
表2-SEQ2-\*ARABIC1 1978-2010年财政收入及其影响因素统计表
年份
财政收入
国内生产总值
总人口(年末)
能源生产总量(万吨标准煤)
农作物总播种面积
货运量
出口总额
进口总额
建筑业总产值
y(亿元)
x1(亿元)
x2(亿人)
x3(万吨)
x4(千公顷)
x5(万吨)
x6(亿元)
x7(亿元)
x8(亿元)
1978
1132.26
3645.2
9.6259
62770
150104
248946
168
187
-
1980
1159.93
4545.6
9.8705
63735
146380
546537
271
299
286.93
1985
2004.82
9016.0
10.5851
85546
143626
745763
809
1258
675.10
1990
2937.10
18667.8
11.4333
103922
148362
970602
2986
2574
1345.01
1991
3149.48
21781.5
11.5823
104844
149586
985793
3827
3399
-
1992
3483.37
26923.5
11.7171
107256
149007
1045899
4676
4443
-
1993
4348.95
35333.9
11.8517
111059
147741
1115902
5285
5986
-
1994
5218.10
48197.9
11