基于仿射传聚类的富模型降维方法-工程科学与技术.PDF
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
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摘要
广义货币供应量(M2)这一经典“量”指标一直备受央行和政府的重视，货
币供应量的稳健增长也一直是央行货币政策的中介目标之一。预测M2这一指标，
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政策传导机制的为货币政策制定者提供有价值的前瞻性信息。由于M2的走势是
不同经济周期的经济实体的整体现象，而不是某一单一部门的独立特征，因此本
文把宏观经济多部门的特征总结为投资、消费、生产、国际贸易与国际金融、央
行等多部门的高维数据，以此作为解释变量来对M2进行预测。
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基于POD方法的KdVB方程降维模型数值解研究：理论、算法与应用
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1科学计算中的高维问题挑战
在科学计算领域，随着研究的深入和技术的发展，人们越来越多地面临高维问题的挑战。高维问题广泛存在于诸多科学与工程领域，如计算流体力学、量子力学、机器学习以及金融数据分析等。以计算流体力学为例，当模拟复杂的流体流动现象时，需要考虑多个空间维度以及时间维度上的物理量变化，这使得问题的维度急剧增加。在机器学习中，高维数据也十分常见，例如图像识别任务中，一幅图像通常包含大量的像素点，每个像素点的颜色、亮度等信息构成了高维特征向量。
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（一）高维因子模型的定义与核心假设
高维因子模型（High-DimensionalFactorModels）是一种用于分析高维数据的统计工具，其核心假设是观测变量的协方差结构可以通过少数潜在因子解释。根据Chamberlain和Rothschild（1983）的经典研究，因子模型可表示为：
[X=F+]
其中，(X)为观测变量矩阵，()为因子载荷矩阵，(F)为潜在因子，()为误差项。在高维场景下，变量数(p)远大于样本量(n)，传统因子分析方法面临维度灾难。
（二）降维技术的理论必要性
高维数据中，噪声累积、多重共线性等问题导致模
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目录
数据降维技术的线性回归方法研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2研究目的与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究方法与创新点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
二、线性回归基础理论．．．．．．．．．．．．．．
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仿射跳扩散模型下亚式期权定价：理论、方法与实证
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着全球金融市场的蓬勃发展与不断创新，金融衍生品已成为投资者进行风险管理、资产配置以及投机获利的重要工具。期权作为金融衍生品的关键组成部分，以其独特的风险收益特征和多样化的投资策略，在金融市场中占据着举足轻重的地位。其中，亚式期权因其收益依赖于标的资产在一段时间内的平均价格，而非到期日的瞬间价格，这种特性使其能够有效降低价格波动的影响，在风险管理和投资组合优化中发挥着独特作用，逐渐成为金融市场中备受关注和广泛应用的金融工具。
亚式期权的出现，为市场参与者提供了更多样化的风险管理和投资策略选择
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基于人工免疫和支持向量机的焊接缺陷分类方法-工程科学与技术.PDF
第 50 卷 第 4 期 工 程 科 学 与 技 术 Vol. 50 No. 4
2018 年 7 月 ADVANCED ENGINEERING SCIENCES July 2018
•化学工程与材料工程•
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CATALOGUE目录引言主成分降维原理及方法SVM回归模型原理及构建煤与瓦斯突出预测数据集处理基于主成分降维的SVM回归模型在煤与瓦斯突出预测中应用结论与展望
引言01
背景与意义煤与瓦斯突出是煤矿开采过程中的重大灾害之一，准确预测对于保障煤矿安全生产具有重要意义。传统预测方法存在准确率低、泛化能力弱等问题，急需探索新的预测方法。基于主成分降维的SVM回归模型能够处理高维数据、挖掘数据内在规律，有望提高预测准确率。
国外研究现状国外学者在机器学习、数据挖掘等领域具有较为深入的研究，为主成分降维和SVM回归模