贪心算法的分析与实际应用.doc

天津师范大学计算机与信息工程学院 算法设计与分析结课论文 题 目 贪心算法的分析与实际应用 专 业 计算机科学与技术 班 级 1402班 学 号 1430090056 姓 名 王悦宁 任课教师 刘洋 完成日期 2015-1-18 贪心算法的分析与实际应用 王悦宁 摘 要： 贪心算法是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题他能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。本文主要介绍了贪心算法的核心、特点及算法本身存在的问题。 关键词：贪心算法；最优解；背包问题；马踏棋盘 The greedy algorithm analysis and practical application 王悦宁 Tianjin normal university Computer and Information Engineering College Tianjin 300387 Abstract：Greedy algorithm refers to, in the solution of the problem, always make in the current view is the best choice. That is to say, not to be considered as a whole, he made only in a sense of the local optimal solution. The greedy algorithm is not able to obtain the global optimal solution for all problems, but for a wide range of problems, he can produce the global optimal solution or the approximate solution of the global optimal solution. This paper mainly introduces the core of the greedy algorithm, the characteristics and the existing problems of the algorithm itself.. Key words：greedy algorithm; optimal solution; knapsack problem; 0引言 研究背景： 为了满足人们对大数据信息处理的渴望，为了解决各种实际问题，计算机算法学得到了飞速的发展，线性规划动态规划贪心策略等一系列运筹学模型纷纷运用到计算算法学中产生了解决各种现实问题的有效算法。虽然设计一个好的算求解算法更像是一门艺术而不是像技术，存在一些行之有效的能够用于解决许多问题的算法设计方法。 当一个问题具有最优子结构性质和贪心选择性质时，贪心算法通常给出一个简单，直观和高效的解法贪心算法通过一系列的选择来得到一个问题的解所做的每一个选择都是在当前状态下具有某种意义的最好选择即贪心选择并且每次贪心选择都能将问题化简为一个更小的问题具有相同形式的字问题。尽管贪心算法对许多问题不能总是产生整体最优解，但对诸如最短路径问题最小生成树问题哈夫曼编码问题等具有最优子结 构和贪心选择性质的问题却可以获得整体最优解而且说给出的算法一般比动态规划算法更加简单直观和高效贪算法(Greedy algorithm)是一种对某些求最优解问题的更简单、更迅速的设计技术。用贪法设计算法的特点是一步一步地进行，常以当前情况为基础根据某个优化测度作最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间，它采用自顶向下，以迭代的方法做出相继的贪心选择，每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题，通过每一步贪心选择，可得到问题的一个最优解，虽然每一步上都要保证能获得局部最优解，但由此产生的全局解有时不一定是最优的，所以贪法不要回溯。 贪算法是一种改进了的分级处理方法。其核心是根据题意选取一种量度标准。然后将这多个输入排成这种量度标准所要求的顺序，按这种顺序一次输入一个量。如果这个输入和