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XML与关系数据库

前面我们讲到了XML的数据存取机制，从一个较高的层面上分析了数据存取

的多种方式。作为其中的一种，数据库的数据存取机制似乎倍受青睐，但我们并未

对此作比较深入的探讨，这一节里我们对XML与数据库的关系进行更进一步的详

细分析。

我们知道，关系数据库提供了对于大批量数据的有效存储管理和快速信息检

索、查询的功能。从体系结构上看，数据库技术的发展历经了网络型数据库、层次

型数据库、关系数据库、面向对象数据库。虽然面向对象数据库融入了面向对象技

术，但是到目前为止，在各个领域使用最广的还是关系数据库。关系数据库管理系

统（RDBMS）采用二维表格作为存储数据的模型，如下图10-1所示，

字段字段字段

行

行

行

行

图10-1关系数据库二维表

表格由行和列组成，一般情况下，列被称作“字段”，用于表示组成数据有效

信息的属性，而行则用于指示一条完整的数据记录。由于数据间的相关性可以通过

表与表之间关键字（外键）来关联，由此产生了“关系”类型数据库的由来。

关系数据库有自己的查询语言——结构化查询语言（StructuredQueryLanguag

e，SQL）。SQL最初由IBM提出，后经不断发展，已于1986年成为业界标准并被

广泛采用。SQL是非过程性的。当SQL语句传送到数据库服务器后，服务器返回

满足条件的结果或结果集（视具体查询项目而定）。一般情况下，大多数支持SQL

的服务器系统均采用客户/服务器架构，现在又发展到更为先进的分布式处理架构。

这样一来，SQL服务器既可以接收客户应用程序发送的查询请求，也可以接收其他

服务器的查询请求，这些服务器可能是其他SQL服务器，也可以是XML服务器。

就数据存储而言，关系型数据库已经是相当成熟的应用，从80年代商用产品

出现至今，早已深入企业储存及数据应用的核心。相较之下，XML部分技术尚且

在发展阶段。关系型数据库是透过详细定义和控制结构化数据的方式，达到数据增、

删、查询的目的。因此它是以字段数据型态的精确定义，将数据以列的方式一笔笔

储存，再透过数据表之间的互相关联，建构出数据和数据结合后的复杂结果，因此

企业在日常营运可以仰赖这种方式来储存数据。但是，定义好的关系型数据库一旦

要修改字段，牵动的范围相当大，既会影响到过去的数据，也会影响到其它相关联

的数据表。因此它在变动的弹性上较小。然而由于企业内产生的数据并非总是这么

规矩，一旦遇到非结构化的数据型态，关系型数据库便显得左右支绌，施展不开手

脚。相对而言，由于XML是以阶层式的树状结构作为储存架构，通过元素（Eleme

nt）和属性（Attribute）来包含数据，再利用XMLschema控制数据的正确性。这

种架构特性，让XML随时可以新增字段，只要吻合XMLschema的定义，字段便

可以弹性置入。此外，XML透过元素和属性描述数据，以及不需转译编码的文字

型态，让它可以不受操作系统和应用程序的限制，在数据交换上相当容易进行，而

且它的内容除了可以被人类解读之外，也能被机器或应用程序所辨读。鉴于这些X

ML的优势，可以解决关系型数据库在应用及储存上的不足，因此传统数据库大厂

纷纷在关系数据库的基础上推出支持XML的方式。

关系型数据库在支持XML上大致有三种方式：一种是把xml文件原封不动的

存储在关系数据库的字段里面（严格的说这不是一种新的支持方式，而是关系数据

库天生就有的功能。）；另一种是将XML的树状结构数据拆解成数成关系型数据库

的之后再存入数据库，一旦需要存取时，再通过组合，还原成XML文件；还有一

种