Logistic回归模型在预测直肠癌肠旁淋巴结转移中的应用价值.pdf

Logistic 回归模型在预测直肠癌肠旁淋巴结 转移中的应用价值 专 题 报 陈暮楠，周 洋，于丽娟，田墨涵 道 （哈尔滨医科大学附属肿瘤医院，黑龙江 哈尔滨 150081） 摘 要：［ 目的］建立直肠癌原发病灶和肠旁淋巴结CT 表现的Logistic 回归模型，探讨其预测 肠旁淋巴结转移的应用价值。［方法］ 回顾性分析行直肠癌根治术的102 例患者的临床和CT 影像学资料，分析原发肿瘤及肠旁淋巴结 CT 表现情况，并以术后病理淋巴结转移结果为金 标准。 单因素分析采用χ2 检验，将有统计学意义的因素建立Logistic 回归模型，绘制模型受试 工作者特征曲线（ ），并记录曲线下面积（ ），评估该模型预测淋巴结转移的能力。 ［结果］ 单 ROC AUC 因素分析结果显示病变部位、浆膜外侵、生长方式、淋巴结总数和淋巴结短径与淋巴结转移 阳性率有显著相关性（P＜0.05 ），其AUC 分别为0.618 、0.638 、0.630 、0.703 和0.692 ；病变强化 程度、肿瘤长径、肿瘤血供及淋巴结强化与淋巴结转移阳性率无相关性（P＞0.05 ）。 单因素分 析有意义指标纳入 istic 回归模型， it 病变部位 浆膜侵犯 Log Log P =-2.46-0.701 × +0.138 × - 1.814×生长方式+2.14×淋巴结总数+1.379×淋巴结短径，其AUC 为0.850 ，临界值取0.39 时， 灵敏度为 88.2% ，特异性为72.9% ，准确率为75.5% 。 ［结论］ 综合分析直肠癌原发肿瘤和肠 旁淋巴结CT 表现，有助提高术前淋巴结转移预测的准确性。 主题词：直肠肿瘤；淋巴结转移；ROC 曲线；Logistic 回归 中图分类号： + 文献标识码： 文章编号： （ ） R735.3 7 A 1671-170X 2015 04-0297-07 doi ：10.11735/j.issn.1671-170X.2015.04.B009 The Application Value of Prediction of Logistic Regression Model in Rectal Cancer Patients with Lymph Node Metastasis N Mu-nan ， U Yang ， i-juan ， CHE ZHO YU L et al. （ ，