Python实现基于SVMD逐次变分模态分解的信号分解分量可.docx

2025-03-26 约3.49万字 59页立即下载

2025-04-29 约4.22万字 67页立即下载

变分模态分解学习.docx 变分模态分解 KonstantinDragomiretskiyandDominiqμeZosso,Member,IEEE 摘要在90年代末，Hμang引入了一种称为经验模态分解（EMD）的算法，该算法如今已广泛用于将信号递归地分解为不同模态，这些模态都是未知的但具有独立的光谱波段。EMD以对噪声和采样的敏感性等限制而闻名。一些分解问题的数学方法也只能部分解决这些限制，例如同步压缩，经验小波或递归变分分解。在这里，我们提出了一个完全非递归的变分模态分解模型，其中模态是同时提取的。该模型寻找模态及其各自的中心频率的集合，以使这些模态共同重构输入信号，而每个模态在解调为基带后都变

2025-04-18 约1.47万字 25页立即下载

基于自适应变分模态分解和Boosting的金融时间序列预测.docx 基于自适应变分模态分解和Boosting的金融时间序列预测基于自适应变分模态分解与Boosting的金融时间序列预测一、引言金融时间序列预测是金融领域内一个重要的研究方向，其对于金融市场分析、投资决策以及风险管理等方面具有深远的影响。近年来，随着大数据和人工智能技术的快速发展，越来越多的研究者开始尝试利用先进的算法对金融时间序列进行预测。本文提出了一种基于自适应变分模态分解（AVMD）和Boosting的金融时间序列预测方法，旨在提高预测精度和稳定性。二、金融时间序列的特点与挑战金融时间序列数据具有复杂多变的特性，如非线性、非平稳性、随机性等。这使得传统的预测方法往往难以捕捉到金融时

2025-02-23 约4.53千字 9页立即下载

基于变分模态分解的卫星导航信噪比数据去趋势方法.pdf (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112835077 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110023604.8 (22)申请日 2021.01.08 (71)申请人上海海洋大学地址

2023-06-05 约8.84千字 14页立即下载

一种用于风电机组特征信号提取的改进变分模态分解方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114564981 A (43)申请公布日 2022.05.31 (21)申请号 202210024148.3 (22)申请日 2022.01.10 (71)申请人浙江运达风电股份有限公司地址 3

2023-05-09 约9.3千字 12页立即下载

基于模态分解的光谱信号去噪方法研究.pdf 摘要光谱分析技术因其快速、无损等优点，已广泛应用于农业、食品、医疗、石油化工等领域。但光谱在收集过程中会受到温度、时间、湿度、电噪声等因素的影响，会不可避免地产生噪声，影响后续分析。因此，需要对光谱进行去噪。本论文基于模态分解的方法发展了多种光谱去噪方法。具体研究内容如下： 1.EMDtXX-raydiffractionXRD 首次将结合检验应用于射线衍射（

2024-09-23 约9.19万字 74页立即下载

一种从旋转机械振动信号分解中选取目标模态分量的方法.pdf (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114878157 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210453571.5 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人浙江工业大学之江学院地址 312

2023-05-16 约1.41万字 11页立即下载

基于参数优化变分模态分解和多尺度熵偏均值的行星变速箱故障特征提取.pdf 基于参数优化变分模态分解和多尺度熵偏均值的行星变速箱故障特征提取--第1页基于参数优化变分模态分解和多尺度熵偏均值的行星变速箱故障特征提取杨大为;赵永东;冯辅周;江鹏程;丁闯【摘要】针对某型装甲车辆行星变速箱行星轮故障特征难以提取的问题,提出了结合参数优化变分模态分解(VMD)和多尺度熵偏均值的故障特征提取方法.为克服 VMD算法参数选取依赖经验的弊端,采用粒子群优化算法对VMD参数进行优化. 使用参数优化后的VMD算法对信号进行分解,并依据互信息选取有效分量对信号进行重构.多尺度熵能反映信号在多尺度下的复杂度,偏均值可以反映多尺度熵的均值和变化趋势.采用基于多尺度熵的综合指标多

2025-02-07 约1.94万字 16页立即下载

基于改进变分模态分解的接地故障选线定位技术研究.docx 基于改进变分模态分解的接地故障选线定位技术研究一、引言在电力系统中，接地故障是常见的一种电力线路问题。一旦发生接地故障，如不及时准确地选线定位并进行修复，就可能导致设备损坏、停电事故，甚至引发更严重的安全事故。因此，对接地故障选线定位技术的研究具有重要的实际意义。近年来，随着信号处理技术的发展，变分模态分解（VariationalModeDecomposition,VMD）作为一种新的信号处理方法，在接地故障选线定位中得到了广泛的应用。本文旨在研究基于改进变分模态分解的接地故障选线定位技术，以提高选线定位的准确性和效率。二、变分模态分解基本原理 变分模态分解是一种基于变分框架的模态

2025-01-24 约4.29千字 9页立即下载

2025-01-17 约2.92万字 45页立即下载

基于多元变分模态分解的下击暴流时频特性分析与模拟.docx 基于多元变分模态分解的下击暴流时频特性分析与模拟一、引言下击暴流是一种在雷暴天气中常见的气象现象，其具有突发性、强破坏性等特点，对人类生产生活以及自然环境造成了严重影响。近年来，随着气候变化的加剧，下击暴流的研究显得尤为重要。本文将基于多元变分模态分解技术，对下击暴流的时频特性进行分析与模拟，以期为下击暴流的研究和预测提供新的思路和方法。二、多元变分模态分解技术概述多元变分模态分解（MultivariateVariationalModeDecomposition，MVMD）是一种基于信号处理与多模态分析的新型数据处理技术。该技术可以有效地对复杂的多维数据进行模态分解和特征提取，广泛应用

2025-02-28 约3.98千字 8页立即下载

2024-04-11 约5.19万字 12页立即下载

基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测.pptx 基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测汇报人： 2024-01-26 目录 CONTENTS 引言改进小波阈值函数 变分模态分解 基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测系统设计与实现总结与展望 01 引言电能质量扰动检测是电力系统稳定运行的重要保障，对于提高电能质量和确保电网安全具有重要意义。随着电力系统的不断发展和智能电网的广泛应用，电能质量扰动问题日益突出，传统的检测方法已无法满足实际需求。基于改进小波阈值函数和变分模态分解的电能质量扰动检测方法，能够有效地提取扰动特征并实现准确分类，为电能质量扰动检测提供了新的解决方案。国内外研究现状发展趋势

2024-06-18 约3.84千字 27页立即下载

基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断.pdf 基于改进变分模态分解和优化堆叠降噪自编码器的轴承故障诊断 :,() 摘要针对滚动轴承在噪声干扰下故障特征难以提取的问题提出一种改进变分模态分解和复合缩 VMD (),()。,“ 放排列熵CZPE的特征提取新方法并利用优化堆叠降噪自编码器SDAE进行故障分类首先提出由余弦相 ——”, 似度峭度包络熵新综合评价指标自适应优化分解参数的改进VMD方法并通过该指标筛选分解后的本征模 ();,, 态函数IMF分量然后为提取更全面的故障特征引入新的复合缩放排列熵对各有效IMF的故障特征进行量 ;,()(), 化最后提出一种基于鼠群优化算法RSO与麻雀搜索算法SSA的混合算法优化SDAE网络超参数将故障特

2024-07-11 约9.34万字 14页立即下载