课题开题报告：生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究.docx
教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
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《生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究》开题报告
一、课题基本信息
课题名称：生成式AI促进或抑制知识员工创造力发展的认知机制及干预策略研究
课题来源：教育部人文社会科学研究项目
课题类型：基础研究
课题负责人及主要成员：[课题负责人姓名]，[主要成员姓名1]，[主要成员姓名2]，[主要成员姓名3]
课题申报时间：2023年10月
预计完成时间：2026年12月
二、课题研究背景与意义
在当今数字化时代，生成式AI（ArtificialIntelligence）作为一种新兴技术，正逐渐渗透到各个领域，包括知识员工的工作环境。生成式AI具有强大的数据处理和生成能力，能够为知识员工提供丰富的信息和资源，从而激发他们的创造力。然而，生成式AI也可能对知识员工的创造力产生抑制作用，例如，过度依赖AI可能导致员工缺乏独立思考和解决问题的能力。因此，研究生成式AI对知识员工创造力的影响及其认知机制，以及制定相应的干预策略，对于促进知识员工的创造力发展具有重要意义。
三、国内外研究现状与发展趋势
目前，国内外关于生成式AI对知识员工创造力影响的研究还相对较少。一些研究主要关注AI技术本身的发展和应用，而较少关注其对知识员工创造力的影响。然而，随着生成式AI技术的不断发展和应用，越来越多的研究开始关注其对知识员工创造力的影响。未来的研究趋势可能包括：
探究生成式AI对知识员工创造力的影响机制，包括认知、情感和行为等方面。
研究不同类型和领域的知识员工对生成式AI的接受程度和适应性。
制定有效的干预策略，以促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。
四、课题研究目标与内容
研究目标：
（1）揭示生成式AI对知识员工创造力的影响机制。
（2）分析不同类型和领域的知识员工对生成式AI的接受程度和适应性。
（3）制定有效的干预策略，以促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。
研究内容：
（1）生成式AI对知识员工创造力的影响机制研究：通过文献综述、问卷调查和实验研究等方法，探讨生成式AI对知识员工创造力的影响，包括认知、情感和行为等方面。
（2）知识员工对生成式AI的接受程度和适应性研究：通过问卷调查和访谈等方法，了解不同类型和领域的知识员工对生成式AI的接受程度和适应性，以及他们在使用生成式AI过程中遇到的问题和挑战。
（3）干预策略研究：基于前两个研究阶段的结果，制定有效的干预策略，以促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。这些干预策略可能包括培训、激励、团队协作和领导力发展等方面。
五、课题研究方法与路径
研究方法：
（1）文献综述法：通过查阅国内外相关文献，了解生成式AI对知识员工创造力影响的研究现状和发展趋势。
（2）问卷调查法：设计问卷，对知识员工进行问卷调查，了解他们对生成式AI的接受程度、适应性和创造力发展情况。
（3）实验研究法：通过实验研究，探讨生成式AI对知识员工创造力的影响机制。
（4）访谈法：对知识员工进行访谈，深入了解他们在使用生成式AI过程中的体验和感受。
研究路径：
（1）第一阶段：文献综述，了解生成式AI对知识员工创造力影响的研究现状和发展趋势。
（2）第二阶段：问卷调查和访谈，了解知识员工对生成式AI的接受程度、适应性和创造力发展情况。
（3）第三阶段：实验研究，探讨生成式AI对知识员工创造力的影响机制。
（4）第四阶段：制定干预策略，以促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。
六、课题研究的预期成果与形式
预期成果：
（1）揭示生成式AI对知识员工创造力的影响机制。
（2）分析不同类型和领域的知识员工对生成式AI的接受程度和适应性。
（3）制定有效的干预策略，以促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。
成果形式：
（1）研究报告：撰写研究报告，详细阐述研究过程、结果和结论。
（2）学术论文：发表学术论文，分享研究成果。
（3）政策建议：为政府和企业提供政策建议，促进知识员工在生成式AI环境下的创造力发展。
七、课题研究的进度安排与人员分工
进度安排：
（1）2023年10月-2024年3月：完成文献综述和问卷设计。
（2）2024年4月-2024年9月：进行问卷调查和访谈。
（3）2024年10月-2025年3月：进行实验研究。
（4）2025年4月-2026年9月：分析数据、撰写研究报告和学术论文。
（5）2026年10月-2026年12月：制定干预策略、撰写政策建议。
人员分工：
（1）课题负责人：负责课题的整体规划和协调，指导研究工作。
（2）主要成员1：负责文献综述和问卷设计。
（3）主要成员2：负责问卷调查和访谈。
（4）主要成员3：负责实验研究和数据分析。
八、课题研究