轻量化上下文感知小目标检测算法探究.docx

轻量化上下文感知小目标检测算法探究

目录

轻量化上下文感知小目标检测算法探究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、相关技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.1目标检测技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.2轻量化算法研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.3上下文感知技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

三、轻量化上下文感知小目标检测算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.1算法框架概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

3.2轻量化网络结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

3.2.1网络结构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

3.2.2参数剪枝与量化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

3.3上下文信息融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.3.1上下文特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

3.3.2特征融合方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

四、实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.1数据集介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.2实验设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.3.1检测精度与速度对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.3.2算法鲁棒性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.3与现有方法的比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

五、性能评估与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

5.1性能评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.2优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

5.2.1模型调整．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2.2超参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

六、实际应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.1应用场景分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

6.2案例实现与结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

七、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

7.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

7.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

轻量化上下文感知小目标检测算法探究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

1.1