基于新型聚焦矩阵的宽带信号DOA估计.pdf
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基于子空间方法的宽带信号DOA估计的开题报告.docx
基于子空间方法的宽带信号DOA估计的开题报告
一、研究背景
DOA（Direction of Arrival）估计是国防、通信、声学等多个领域中的重要问题。DOA估计的目标是确定信号在传感器阵列上的到达方向，即信号的发射源位置。在传感器阵列中，每个传感器在不同的时刻接收到信号后，信号的到达时间和到达角度会略有不同。通过这些信息，可以通过数学方法估计信号的到达方向。DOA估计的应用主要包括无线通信中的信号定位、电子侦察领域中的敌方信号探测和声学信号处理领域中的声源定位等。
在宽带信号DOA估计中，信号可以在多个频率上同时存在，基带中心频率不固定。由于穿越传播媒介的多径效应和信号的频率响应，信号会
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基于Y型阵的互耦矩阵与DOA的同时估计方法.pdf
基于Y型阵的互耦矩阵与DOA的同时估计方法
吴彪1，陈辉1,2，胡晓琴1
【摘要】基于均匀间隔的Y型阵列，提出了一种自校正算法用于非相干源的
DOA估计和阵元间的互耦校正，且无需任何方位已知的校正源。自校正算法利
用均匀线阵互耦矩阵的对称Toeplitz性和带状特性，无需任何互耦信息的条件
下可以精确估计信源DOA和阵列的互耦矩阵，从而实现阵列的自校正，并进
行了参数的模糊性分析。仿真结果验证了提出的自校正算法具有分辨力高、计
算量小以及校正精度高的特点。
【期刊名称】通信学报
【年(卷),期】2010(031)006
【总页数】8
【关键词】Y型阵列；DOA估计；自校正；互耦
1引言
空间谱
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一种基于l1范数稀疏表示的宽带信号DOA估计方法.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112924924 A
(43)申请公布日 2021.06.08
(21)申请号 202110094672.3
(22)申请日 2021.01.25
(71)申请人 北京航空航天大学
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均匀圆阵模式空间下的宽带信号DOA估计.doc
全部作者：
徐青
第1作者单位：
电子科技大学电子工程学院
论文摘要：
基于均匀圆阵（UCA）提出了1种宽带信号测向新方法。该方法首先将阵元空间数据变换为圆阵模式空间数据，使宽带信号有效带宽内各频点上的数据满足虚拟均匀线阵（VULA）模型，然后利用双边聚集变换（TCT）消除VULA阵列流形中的频率依赖性并进行能量积累，最终实现宽带信号测向。计算机仿真表明了新方法的有效性。
关键词：
宽带信号；双边聚焦
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基于卷积神经网络的信号DOA估计研究.pdf
中文摘要
波达方向(DirectionofArrival,DOA)估计一直是阵列信号处理领域的经典问题，
波达方向估计广泛地应用于无线通信、导航、国防航空、射电天文等领域。然而在
实际工程应用中，传统DOA估计算法往往受到信号特性、阵列误差等因素影响。近
年来由于深度学习技术的迅猛发展，由于深度学习技术具有速度快、精度高和鲁棒
性强的特点，使用深度学习技术来进行DOA估计吸引了大量的学者进行研究。然而
使用深度学习技术对考虑实际情况下存在的干扰因素的DOA估计研究不多。
针对实际环境中存在的特殊信号和接收信号阵列存在干扰的问题，本文提出了
一种基于卷积神经网络的DOA估计算法，以及针对存在阵列
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基于信号子空间的ESPRIT_Like算法在相干DOA估计中的应用.docx
第31 卷第7 期通 信 学 报Vol.31 No.72010年7月Journal onCommunicationsJuly2010基于信号子空间的ESPRIT-Like 算法在相干DOA 估计中的应用张洪顺1，许云林1，湛江书2（1. 重庆通信学院 无线电管理教研室，重庆 400035；2. 重庆大学 资源与环境科学学院，重庆400044）摘 要：相干环境中 DOA估计的一个主要任务是在预处理中设法消除空间协方差矩阵的秩损失，首先分析了相 干信号对基于子空间的超分辨算法的影响，随后从矩阵重构的思路出发，提出了一种基于信号子空间的ESPRIT-Like算法，最后通过仿真结果证明该方法
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doa估计方法基于非完全极化信号模型送检.pdf
APPROACHTODOAESTIMATIONOF
UNCOMPLETELYPOLARIZEDSIGNALBASEDONBTD
MODEL
12111
WeiHan,XueKeDing,LinZou,GuanGui,QunWan
1SchoolofElectronicEngineering,UniversityofElectronicScienceandTechnologyof,
Chengdu,,611731
2TongFangElectronicScienceandTechnologyCo.Ltd,Jiujiang,
hanwei2008123@163.com,wanqun@,jx_dxk
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基于四阶和差联合协同阵的非圆信号DOA估计方法及系统.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114185036 A
(43)申请公布日 2022.03.15
(21)申请号 202111293388.5
(22)申请日 2021.11.03
(71)申请人 北京无线电计量测试研究所
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基于深度学习的无网格信号源DOA估计方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114462454 A
(43)申请公布日 2022.05.10
(21)申请号 202210132510.9
(22)申请日 2022.02.11
(71)申请人 南京邮电大学
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基于协方差矩阵重构的单基地MIMO阵列无网格DOA估计方法.pptx
基于协方差矩阵重构的单基地MIMO阵列无网格DOA估计方法汇报人：2024-01-14
目录CONTENTS引言MIMO阵列信号模型与基础知识协方差矩阵重构方法单基地MIMO阵列无网格DOA估计方法仿真实验与结果分析结论与展望
01引言
多输入多输出（MIMO）雷达阵列具有高分辨率、高灵活性和强抗干扰能力等优点，在雷达、通信、电子对抗等领域具有广泛应用前景。MIMO雷达阵列优势波达方向（DOA）估计是阵列信号处理领域的重要研究方向，对于目标定位、信号源分离等任务具有重要意义。DOA估计的重要性传统的基于网格的DOA估计方法存在网格失配问题，即当信号源的真实方向不在预设的网格上时，估计性能会严重
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基于DOA估计算法的无人机信号测向系统设计.docx
基于DOA估计算法的无人机信号测向系统设计
一、引言
随着无人机的普及与发展，其在众多领域中的应用逐渐拓宽。而作为无人机控制系统的重要组成部分，信号测向系统尤为重要。传统的测向方法多以定向天线的角度变化为基础，但在复杂电磁环境下，其精确度和效率均存在一定程度的挑战。为此，本文提出了一种基于DOA（DirectionofArrival）估计算法的无人机信号测向系统设计。此设计不仅能够实现对复杂信号的有效追踪与测量，同时也大大提升了系统的操作便捷性与响应速度。
二、系统架构设计
本系统主要由无人机平台、信号接收模块、DOA估计算法处理模块以及数据输出模块构成。其中，无人机平台作为整个系统的载体，负
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《基于信号时空频特性的DOA估计和波束形成算法研究》.docx
《基于信号时空频特性的DOA估计和波束形成算法研究》
一、引言
在现代雷达系统、无线通信和声纳定位等领域中，信号的到达方向（DirectionofArrival,DOA）估计是重要的技术环节。而为了实现对信号源的准确估计和定位，波束形成算法则扮演着至关重要的角色。本文将重点研究基于信号时空频特性的DOA估计和波束形成算法，探讨其原理、应用及优化策略。
二、信号的时空频特性
信号的时空频特性是信号处理的基础，包括信号的时间特性、空间特性和频率特性。在DOA估计和波束形成算法中，这些特性为算法提供了丰富的信息。时间特性反映了信号随时间的变化规律；空间特性描述了信号在空间中的传播方向和分布；频
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基于角度间隔学习的信号源相干DOA估计技术研究.docx
基于角度间隔学习的信号源相干DOA估计技术研究
目录
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
相干信号源定位基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
2.1相干信号的数学模
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一种基于稀疏阵列的秩最小化相干信号DOA估计方法.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114791582 A
(43)申请公布日 2022.07.26
(21)申请号 202210441392.X
(22)申请日 2022.04.25
(71)申请人 南京航空航天大学
地址 21001
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基于Bartlett算法和Capon算法的DOA估计.ppt
基于Bartlett算法和Capon算法的DOA估计及二者性能比较*背景知识Bartlett方法Capon方法Bartlett方法与Capon方法性能比较背景知识有限的无线频率资源与不断增长的个人无线通信需求是一对矛盾，同时由于信道环境复杂，移动通信信号在本质上是多径传播，所以需要采用各种信号增强技术来提高系统的接收性能。智能天线可以自适应的调整天线方向图，使主瓣对准期望号，抵消干扰信号，提高信干噪比，在移动通信系统中，采用智能天线可以提高频谱利用率、增加系统容量、扩大基站覆盖范围，改善通信量。A智能天线实现的空分多址(SDMA)是继频分多址(FDMA)、时分多B址(TDMA)、码分多址(CD