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计算机视觉库：OpenCV二次开发_（9）.性能优化与并行处理.docx

发布：2025-03-27约1.12万字共20页下载文档

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性能优化与并行处理

在计算机视觉应用中，性能优化和并行处理是至关重要的。随着图像和视频数据的日益增加，处理这些数据的算法需要在合理的时间内完成计算，否则将严重影响应用的实用性和用户体验。本节将详细介绍如何在OpenCV中进行性能优化和并行处理，包括多线程编程、GPU加速、算法优化技巧等内容。

多线程编程

多线程编程是提高计算性能的一种有效方法。通过将任务分解为多个子任务并并行执行，可以显著减少处理时间。OpenCV提供了多种多线程支持的方法，包括使用标准C++的多线程库、OpenCV自带的并行处理工具以及第三方库如IntelTBB。

使用C++标准多线

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