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计算机视觉库：OpenCV二次开发_（4）.特征检测与描述.docx

发布：2025-03-24约1.55万字共26页下载文档

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特征检测与描述

在计算机视觉中，特征检测与描述是图像处理和分析的重要步骤。特征检测是指在图像中找到具有某种显著性的点、线、边缘或区域，这些特征点通常对于图像的变换（如旋转、缩放、光照变化等）具有一定的鲁棒性。特征描述则是对检测到的特征点进行量化表示，以便在后续的图像匹配、对象识别等任务中使用。OpenCV提供了多种特征检测和描述的算法，包括SIFT、SURF、ORB、BRISK等，本节将详细介绍这些算法的原理和使用方法，并提供具体的代码示例。

特征检测的原理

1.特征点检测

特征点检测是识别图像中具有独特性和稳定性的点。这些点通常在图像的局部区域

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