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计算机视觉库:OpenCV二次开发_(8).高级图像处理算法.docx

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高级图像处理算法

在上一节中,我们讨论了OpenCV的基本图像处理功能,包括图像的读取、显示、保存、基本的几何变换和滤波操作。本节将深入探讨一些高级图像处理算法,这些算法在实际应用中具有重要的作用,例如图像分割、特征检测、目标识别等。我们将通过具体的例子来说明这些算法的原理和应用。

图像分割

图像分割是将图像分成多个区域或像素集合的过程,每个区域具有相似的特征,如颜色、纹理或灰度值。图像分割在许多计算机视觉任务中都是一个关键步骤,例如目标检测、图像分析和视频处理。

1.阈值分割

阈值分割是最简单的图像分割方法之一,通过设定一个阈值将图像中的像素分为前景

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