基于轻量化神经网络的红外弱小舰船检测研究.docx

基于轻量化神经网络的红外弱小舰船检测研究

目录

基于轻量化神经网络的红外弱小舰船检测研究（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

轻量化神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1轻量化神经网络定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2轻量化神经网络的优势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.3常见的轻量化神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

红外弱小舰船检测技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1红外弱小舰船检测难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.2红外弱小舰船检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.3红外图像预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于轻量化神经网络的舰船检测算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.1算法框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

4.2数据集构建与标注．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.3模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.4模型评估与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

5.2实验方法与步骤．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.3实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

5.4对比实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

6.1研究结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.2研究不足与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

基于轻量化神经网络的红外弱小舰船检测研究（2）．．．．．．．．．．．．．23

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

红外弱小舰船检测技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.1红外成像技术原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2弱小舰船检测难点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

2.3现有检测方法及优缺点分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

轻量化神经网络介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.1轻量化神经网络概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2常用轻量化神经网络模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.2.1卷积神经网络．．