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ANN在浮选中的应用研究.docx

发布：2025-03-24约2.86千字共3页下载文档
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ANN在浮选中的应用研究

一、引言

浮选是一种广泛应用于矿物加工领域的分离技术，其过程涉及多个复杂变量的相互作用，如矿浆浓度、浮选药剂添加量、充气量、搅拌速度等，这些变量的精确控制对浮选指标（精矿品位、回收率等）至关重要。传统的浮选控制方法往往难以应对如此复杂的非线性系统。人工神经网络（ANN）作为一种强大的人工智能工具，具有出色的非线性映射能力、自学习和自适应特性，近年来在浮选领域得到了越来越多的关注和应用。

二、ANN基本原理

（一）结构组成

ANN由大量的神经元相互连接组成，典型的结构包括输入层、隐藏层和输出层。输入层接收外部数据，通过神经元之间的连接权重将信息传递到隐藏层，隐藏层

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