我国智能浮选核心感知技术研究与应用进展.pdf
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煤炭工程
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智能感知技术在母猪养殖中的应用进展主讲人：
目录01智能感知技术概述02智能感知技术在养殖中的应用03技术进展与创新04面临的挑战与问题05未来发展趋势预测
智能感知技术概述01
技术定义智能感知技术的含义在母猪养殖中的应用与传统技术的对比技术核心组成智能感知技术指利用传感器、摄像头等设备收集环境信息，并通过算法进行分析处理的技术。该技术的核心包括数据采集、传输、处理和反馈四个主要环节，形成闭环系统。与传统养殖技术相比，智能感知技术能实现更精准的监控和管理，提高养殖效率。在母猪养殖中，智能感知技术用于监测母猪健康、行为和生产环境，优化养殖过程。
技术原理智能感知技术通过温度、湿度等传感器实时监
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我国浮选起泡剂的研究进展
我国浮选起泡剂的研究进展
2021年第1期 有色金属(选矿部分) 37
我国浮选起泡剂的研究进展
(昆明冶研新材料股份有限公司, 云南昆明650031)
摘 要:收集了近几年国内有关浮选起泡剂研究方面的文献资料, 介绍了我国起泡剂的研究现状, 并略加评论。
关键词:浮选; 起泡剂; 研究现状中图分类号:TD923. 12
文献标识码:A 文章编号:1671-
9492(2021) 01-0037-04
浮选是利用矿物表面疏水 亲水性的差别, 对矿石进行加工的一种方法。在浮选作业中, 虽然利用矿物的
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铜锌硫化矿浮选分离技术的研究与进展.pdf
技术与装备 ｜
Technology Equipment
铜锌硫化矿浮选分离技术的
研究与进展
铜锌硫化矿浮选分离技术研究的重点在高效铜捕收剂、锌抑制剂的配制与合成方
面，同时，浮选工艺的优化也为铜锌分离提供了良好的基础。复杂难选铜锌硫化
矿运用选冶联合流程实现综合利用，也是实现铜锌分离的一种趋势。
主要评述国内外铜锌硫化矿分离技术的
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我国伴生硫铁矿浮选技术现状及进展邱廷省1，宋宜富1，赵冠飞2，朱华磊11江西理工大学资源与环境工程学院江西赣州3410002中南大学资源加工与生物工程学院湖南长沙410083摘要：在查阅大量有关伴生硫铁矿浮选研究文献资料的基础上，分析总结了选矿工作者对黄铁矿、磁黄铁矿等伴生硫铁矿的种类、结构特点与其可浮性的关系研究现状；论述了硫铁矿浮选回收的捕收剂、抑制剂、活化剂的种类及其应用情况；根据铜铅锌硫化矿石伴生硫铁矿中主金属铜铅锌的浮选工艺及特点，阐述了伴生硫铁矿的主要浮选工艺及其应用情况。为提高伴生硫铁矿的综合回收水平，一方面在回收铜铅锌等主金属时尽量减少对硫铁矿的强烈抑制，为硫铁矿的活化浮选创造
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智能物联网低功耗感知技术研究进展与综述主讲人：
目录01.智能物联网概念02.低功耗感知技术03.研究进展分析04.综述与展望
智能物联网概念01
物联网基础物联网是通过信息传感设备，按照约定的协议，将任何物品与互联网连接起来，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的网络。物联网的定义01物联网架构通常分为感知层、网络层和应用层，感知层负责数据采集，网络层负责数据传输，应用层负责数据处理和应用。物联网的架构02物联网的关键技术包括传感器技术、嵌入式系统、无线通信技术、数据处理和云计算等，这些技术共同支撑物联网的运行。物联网的关键技术03
智能化特点智能物联网设备通过机器学习算法实现自适应环境变
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智能教育中的计算感知技术应用与研究.pptx
智能教育中的计算感知技术应用与研究主讲人：
目录第一章计算感知技术概述第二章应用案例分析第四章挑战与机遇第三章研究进展与趋势
计算感知技术概述01
技术定义与原理01计算感知技术是一种通过算法分析用户行为数据，实现对用户需求和环境变化的智能感知与响应的技术。02该技术通过收集和处理大量数据，利用机器学习模型进行分析，从而实现对用户行为和环境的实时感知和预测。计算感知技术的定义计算感知技术的工作原理
技术发展历程从20世纪70年代的简单传感器到80年代的机器学习初步应用，感知技术开始萌芽。早期感知技术21世纪初，深度学习技术的出现极大提升了计算感知技术的准确性和效率。深度学习的兴起90年代，多种
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毕业论文-我国智能电网的研究进展与应用.doc
摘 要 1
Abstract 2
前言 3
1 绪论 3
1.1智能电网的背景 3
1.2智能电网的发展历史 4
1.3智能电网的概念 6
1.4智能电网的特征 8
1.4.1美国智能电网特征 8
1.4.2中国智能电网特征 9
1.5智能电网与传统电网的差异 11
1.6智能电网的优点 12
1.6.1可靠性 12
1.6.2自愈性 13
1.6.3互动性 13
1.6.4兼容性 13
1.6.5节能环保性 13
2国内外智能电网的发展现状 14
2.1我国智能电网的发展现状 14
2.2美国智能电网的发展现状 16
2.3德国智能电网的发展现状 17
2.4欧洲智能电网的发展现状 18
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柔性触觉传感器技术进展与智能感知应用探索
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柔性触觉传感器技术进展与智能感知应用探索（1）．．．．．．．．．．．．．．4
柔性触觉传感器技术进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1技术背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2发展历程与现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2.1国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.2.2技术发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．
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浮选技术及其应用.pptx
浮选技术及其应用
汇报人：可编辑
2024-01-06
浮选技术简介
浮选技术分类
浮选技术的应用
浮选技术的优缺点
浮选技术的前景与展望
浮选技术案例分析
目录
浮选技术简介
01
02
浮选技术广泛应用于金属、非金属及煤等矿物的分选，是矿业资源高效开发的重要手段。
浮选技术是一种利用矿物表面物理化学性质差异，通过气泡将目的矿物从矿浆中分离出来的选矿方法。
浮选技术基于矿物表面润湿性的差异，通过向矿浆中充气或加入表面活性剂，使目的矿物被气泡吸附并浮至矿浆表面，从而实现矿物的分离。
浮选过程中，矿物的可浮性是其能否被成功分离的关键因素，可浮性受到矿物表面润湿性、矿物颗粒大小、形状及密度等因素的
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智能审图技术研究与应用进展综述
目录
智能审图技术研究与应用进展综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2目的和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
智能审图技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1定义与分类．．．．．．．．．．．．．．
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智能机器人感知与认知技术研究与应用资料集
目录
一、智能机器人感知与认知技术研究与应用项目申报书
二、智能机器人感知与认知技术研究与应用立项申请书
三、智能机器人感知与认知技术研究与应用阶段性成果报告
四、智能机器人感知与认知技术研究与应用最终成果报告
智能机器人感知与认知技术研究与应用项目申报书
一、项目基本信息
项目名称：智能机器人感知与认知技术研究与应用项目
项目负责人：[姓名]
项目组成员：[姓名]、[姓名]、[姓名]等
项目起止时间：[起始时间]至[结束时间]
项目经费预算：[总金额]
项目实施地点：[地点]
二、项目研究背景与意义
近年来，我国在智能机器人领域取得了显著成果，但与发
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智能环境中数据感知及融合技术研究与应用汇报人：2024-01-11引言智能环境数据感知技术数据融合技术智能环境中数据感知与融合技术应用实验设计与结果分析结论与展望目录CONTENTS01CHAPTER引言研究背景与意义信息技术发展数据感知重要性数据融合意义随着信息技术的迅猛发展，智能环境已成为人们生活和工作的重要组成部分，其中涉及的数据感知及融合技术是智能环境实现的关键。数据感知是智能环境的基础，它负责从环境中获取各种数据，为后续的数据处理和应用提供支持。数据融合是对来自不同数据源的数据进行综合处理，以提高数据的准确性、可靠性和完整性，为智能环境的应用提供更准确、全面的数据支持。国内外研究现状
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环境感知技术在汽车智能驾驶辅助系统中的应用研究
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环境感知技术在汽车智能驾驶辅助系统中的应用研究（1）．．．．．．．．5
内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
环境感知技术概述．．．．．．．．．．
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矿井钻进环境智能感知技术及其应用研究
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矿井钻进环境智能感知技术及其应用研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2国内外研究现状综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3研究目标与内容框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
矿井钻进环境的描述与建模．．．．．．．．．．．．．．．．
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矿井钻进环境智能感知技术及其应用研究 .pdf
矿井钻进环境智能感知技术及其应用研究
目录
矿井钻进环境智能感知技术及其应用研究（1）4
1.内容描述4
1.1研究背景与意义4
1.2国内外研究现状综述6
1.3研究目标与内容框架8
2.矿井钻进环境的描述与建模9
2.1环境特征参数分析12
2.2建立数学模型13
2.3模型验证与优化14
3.智能感知系统设计16
3.1系统架构设计17
3.2数据采集模块18
3.3数据处理算法19
3.4感知设备选型与布置21
4.钻进过程监测技术21
4.1实时数据传输方案22
4.2过程监控指标选择24
4.3监控报警机制设计28
5.防护措施与安全控制29
5.1应急响应预案制定31
5.2安全