因子分析评价模型-算法程序.pdf

因子分析评价模型 模型的建立 F 用矩阵 的n 个向量f 1,f 2,fn 作线性组合为： z1 a11  f 1  a12  f 2    a1n  fn  u1  z2 a21  f 1  a22  f 2    a2n  fn  u2   （1）   zm am 1  f 1  am 2  f 2    amn  fn  um  贡献率： aij bij （2 ） n aij j 1 从而得出简化模型：   zi bi1  f1  bi2  f2    bin  fn， i 1,2,,m  （3 ）   k 筛选主要因子对XX 进行综合评分，通过spss 因子分析得出 个主因子，并 加权处理将其量化为XX 得分，据上式得出评价模型： L c1  f 1  c2  f 2    ck  fn （4 ） fk 其中 为该XX 第k 个主因子的得分可用无量纲化进行处理， 为因子载荷， ck 等价于第k 个主因子相应的贡献率。 fi 为防止得出的 方差值无限大，首先对贡献率进行单位化： c12  c22    cn2 1 （5 ） 然后用标准化处理对上式 进行归一化处理，从而实现荷载系数的单位化： cik  ck （6 ） c k n ck2 k 1   