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融合无监督与有监督学习的沙尘图像增强算法：理论、实践与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。然而，沙尘天气的频繁出现给图像采集带来了极大的困扰，导致获取的沙尘图像质量严重下降，存在对比度低、色彩失真、细节模糊等问题。这些低质量的图像不仅影响了视觉效果，更在诸多关键领域阻碍了进一步的分析与应用。
在环境监测领域，沙尘图像是评估沙尘天气影响范围、强度以及对生态环境破坏程度的重要依据。清晰准确的沙尘图像能够帮助研究人员更好地了解沙尘的运动轨迹、扩散规律，从而为制定有效的环境治理措施提供有力支持。例如，通过对沙尘图像的分析，可以监测沙尘对
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