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融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究.docx

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融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究

目录

一、内容描述...............................................3

1.1研究背景...............................................4

1.2研究目的与意义.........................................4

1.3文章结构安排...........................................5

二、低照度图像增强与去噪技术概述...........................6

2.1低照度图像特性分析.....................................7

2.2图像增强方法综述.......................................9

2.2.1传统增强方法........................................11

2.2.2基于深度学习的增强方法..............................13

2.3图像去噪技术综述......................................15

2.3.1传统去噪方法........................................17

2.3.2基于深度学习的去噪方法..............................19

三、融合零参考深度曲线的图像处理方法......................20

3.1零参考深度曲线构建原理................................22

3.2深度曲线与图像融合策略................................23

3.2.1融合模型设计........................................25

3.2.2融合参数优化........................................26

四、低照度图像增强算法设计................................27

4.1基于融合深度曲线的增强模型............................28

4.1.1模型结构设计........................................29

4.1.2模型训练与优化......................................30

4.2实验验证与分析........................................31

4.2.1数据集与评价指标....................................33

4.2.2实验结果分析........................................35

五、低照度图像去噪算法设计................................36

5.1基于融合深度曲线的去噪模型............................37

5.1.1模型结构设计........................................38

5.1.2模型训练与优化......................................39

5.2实验验证与分析........................................40

5.2.1数据集与评价指标....................................42

5.2.2实验结果分析........................................44

六、融合零参考深度曲线的图像处理算法性能评估..............45

6.1性能评价指标体系......................................46

6.2性能对比分析..........................................47

6.2.1与传统方法的对比....................................49

6.2.2与其他深度学习方法的对比............................49

七、实际应用案例分析......................................51

7.1案例背景介绍.........................................

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