融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究.docx

融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究

目录

一、内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文章结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

二、低照度图像增强与去噪技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1低照度图像特性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2图像增强方法综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.2.1传统增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2.2基于深度学习的增强方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.3图像去噪技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.3.1传统去噪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

2.3.2基于深度学习的去噪方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

三、融合零参考深度曲线的图像处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

3.1零参考深度曲线构建原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.2深度曲线与图像融合策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.2.1融合模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2.2融合参数优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

四、低照度图像增强算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

4.1基于融合深度曲线的增强模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.1.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.1.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

4.2实验验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.2.1数据集与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

4.2.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

五、低照度图像去噪算法设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.1基于融合深度曲线的去噪模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

5.1.1模型结构设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

5.1.2模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

5.2实验验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

5.2.1数据集与评价指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.2.2实验结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

六、融合零参考深度曲线的图像处理算法性能评估．．．．．．．．．．．．．．45

6.1性能评价指标体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

6.2性能对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

6.2.1与传统方法的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

6.2.2与其他深度学习方法的对比．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

七、实际应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

7.1案例背景介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．