融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究.docx
融合零参考深度曲线的低照度图像增强与去噪算法研究
目录
一、内容描述...............................................3
1.1研究背景...............................................4
1.2研究目的与意义.........................................4
1.3文章结构安排...........................................5
二、低照度图像增强与去噪技术概述...........................6
2.1低照度图像特性分析.....................................7
2.2图像增强方法综述.......................................9
2.2.1传统增强方法........................................11
2.2.2基于深度学习的增强方法..............................13
2.3图像去噪技术综述......................................15
2.3.1传统去噪方法........................................17
2.3.2基于深度学习的去噪方法..............................19
三、融合零参考深度曲线的图像处理方法......................20
3.1零参考深度曲线构建原理................................22
3.2深度曲线与图像融合策略................................23
3.2.1融合模型设计........................................25
3.2.2融合参数优化........................................26
四、低照度图像增强算法设计................................27
4.1基于融合深度曲线的增强模型............................28
4.1.1模型结构设计........................................29
4.1.2模型训练与优化......................................30
4.2实验验证与分析........................................31
4.2.1数据集与评价指标....................................33
4.2.2实验结果分析........................................35
五、低照度图像去噪算法设计................................36
5.1基于融合深度曲线的去噪模型............................37
5.1.1模型结构设计........................................38
5.1.2模型训练与优化......................................39
5.2实验验证与分析........................................40
5.2.1数据集与评价指标....................................42
5.2.2实验结果分析........................................44
六、融合零参考深度曲线的图像处理算法性能评估..............45
6.1性能评价指标体系......................................46
6.2性能对比分析..........................................47
6.2.1与传统方法的对比....................................49
6.2.2与其他深度学习方法的对比............................49
七、实际应用案例分析......................................51
7.1案例背景介绍.........................................